| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·声音识别应用概述 | 第11-14页 |
| ·模式识别 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 信号处理方法和神经网络理论 | 第17-33页 |
| ·信号处理的基本方法 | 第17-26页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第26-33页 |
| 第三章 声音信号采集和特征提取 | 第33-48页 |
| ·声音信号采集 | 第33-36页 |
| ·声音信号特征提取 | 第36-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 BP 神经网络识别 | 第48-60页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第48-52页 |
| ·BP 网络的优化 | 第52-55页 |
| ·钻床转速识别的神经网络 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 机床类型、状态和加工参数识别系统开发 | 第60-68页 |
| ·系统总体框架 | 第60-61页 |
| ·系统软件 | 第61-68页 |
| 第六章 总结 | 第68-70页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第68-69页 |
| ·本文的不足和建议 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-85页 |