基于贝叶斯网络的交通突发事件态势评估技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·态势评估的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·贝叶斯网络的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 基于贝叶斯网络的态势评估 | 第16-28页 |
| ·态势评估技术 | 第16-18页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·态势评估的实现技术 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯网络的基本理论 | 第18-24页 |
| ·贝叶斯网络的概念与定义 | 第19-21页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第21-24页 |
| ·贝叶斯网络推理算法 | 第24页 |
| ·贝叶斯网络在交通突发事件态势评估中的应用 | 第24-28页 |
| ·系统总体工作流程 | 第24页 |
| ·贝叶斯网络的总体工作流程 | 第24-28页 |
| 3 贝叶斯网络结构的确定及节点概率学习 | 第28-43页 |
| ·贝叶斯网络结构的确定 | 第28-33页 |
| ·确定贝叶斯网络节点及其值域 | 第28-32页 |
| ·贝叶斯网络结构的确定 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯网络节点概率的学习 | 第33-43页 |
| ·确定贝叶斯网络条件概率表 | 第33-35页 |
| ·贝叶斯网络节点概率学习，生成后验贝叶斯网络 | 第35-43页 |
| 4 贝叶斯网络推理算法 | 第43-53页 |
| ·基于消息传播的推理算法 | 第44-49页 |
| ·算法简介 | 第44-47页 |
| ·算法描述 | 第47-49页 |
| ·交通事故原因推理 | 第49-53页 |
| 5 预案生成及资源调度算法 | 第53-64页 |
| ·预案的生成 | 第53-55页 |
| ·威胁等级的确定 | 第53-54页 |
| ·紧急预案的生成 | 第54-55页 |
| ·基于时间窗理论的救援资源调度算法 | 第55-64页 |
| ·各部门调度代价的计算 | 第55-57页 |
| ·时间窗口 | 第57-61页 |
| ·时间依赖网络最优路径求解算法 | 第61-62页 |
| ·算法实现 | 第62-64页 |
| 6 系统的设计与实现 | 第64-71页 |
| ·系统总体设计 | 第64-66页 |
| ·系统功能模块 | 第64-65页 |
| ·系统总体工作流程 | 第65-66页 |
| ·系统功能的实现 | 第66-69页 |
| ·态势分析模块的实现 | 第66-68页 |
| ·电子地图模块的实现 | 第68-69页 |
| ·调度方案模块的实现 | 第69页 |
| ·系统演示 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第76页 |
