基于虚拟温度的多流股换热器网络综合
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 文献综述 | 第10-27页 |
| ·换热器网络综合的目标 | 第10-11页 |
| ·换热器网络综合的方法 | 第11-18页 |
| ·分步综合方法 | 第11-16页 |
| ·同步综合方法 | 第16-17页 |
| ·人工智能法 | 第17-18页 |
| ·遗传／模拟退火算法 | 第18-26页 |
| ·模拟退火算法 | 第18-19页 |
| ·基本遗传算法 | 第19-21页 |
| ·适应度的尺度变换 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的改进 | 第24-26页 |
| ·本文的工作 | 第26-27页 |
| 2 温差贡献值的确定 | 第27-32页 |
| ·表面传热系数 | 第28-29页 |
| ·单位换热面积费用 | 第29-30页 |
| ·热力学温度 | 第30-32页 |
| 3 换热器网络匹配规则的研究 | 第32-46页 |
| ·最小热力学换热面积网络 | 第32-34页 |
| ·应用T-H图设计换热器网络 | 第34-42页 |
| ·组合曲线的划分 | 第34-36页 |
| ·焓区间内的物流匹配 | 第36-38页 |
| ·小负荷焓区间的合并 | 第38-42页 |
| ·应用实例 | 第42-46页 |
| 4 遗传／模拟退火算法优化传热温差贡献值 | 第46-63页 |
| ·优化传热温差贡献值的NLP模型 | 第46-48页 |
| ·目标函数 | 第46-47页 |
| ·约束条件 | 第47-48页 |
| ·NLP数学模型分析 | 第48-50页 |
| ·遗传／模拟退火算法的实现 | 第50-55页 |
| ·模拟退火算法的实现技术 | 第50-51页 |
| ·基本遗传算法的实现技术 | 第51-52页 |
| ·基本遗传算法的改进 | 第52-55页 |
| ·不可行解的修复 | 第55页 |
| ·遗传／模拟退火算法求解NLP模型的步骤 | 第55-58页 |
| ·计算实例 | 第58-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第72页 |
