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入侵检测系统中过滤器的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·课题的提出背景及意义第8-9页
   ·网络安全隐患的来源第9页
   ·网络安全技术第9-11页
   ·入侵检测现状与发展第11-15页
     ·入侵检测系统的历史第11-12页
     ·网络技术的发展趋势第12-13页
     ·现有入侵检测技术的局限性第13-15页
   ·本文所作的工作第15-16页
2 入侵检测系统概述第16-34页
   ·什么是入侵检测系统第16-17页
     ·入侵检测系统的概念第16页
     ·侵检测系统的基本结构第16-17页
   ·P2DR模型第17-18页
   ·入侵检测系统的分类第18-21页
     ·按照信息源的分类第18-20页
     ·按照检测方法的分类第20-21页
   ·入侵检测技术第21-25页
     ·统计方法第21-22页
     ·专家系统第22页
     ·模式匹配第22-23页
     ·入侵检测系统中的神经网络技术第23-24页
     ·入侵检测系统中的数据挖掘技术第24页
     ·入侵检测系统中的计算机免疫学第24-25页
     ·数据融合技术第25页
     ·入侵检测系统中的进化计算技术第25页
   ·入侵检测系统的标准化工作第25-28页
     ·CIDF模型第26-28页
     ·IDWG的标准化努力第28页
   ·现有入侵检测系统第28-34页
     ·Snort系统第28-29页
     ·AAFID系统第29-34页
3 现数据包过滤问题分析第34-44页
   ·内核态数据包捕获与过滤第34-37页
   ·用户态数据包过滤第37-44页
     ·Snort系统检测引擎工作流程第37-39页
     ·Snort系统规则处理代码第39-44页
4 对内核态数据包过滤进行优化第44-48页
   ·NDIS驱动技术第44-45页
     ·NDIS微端口驱动程序第44页
     ·NDIS中间层驱动程序第44-45页
     ·NDIS协议驱动程序第45页
   ·优化方案第45-48页
5 优化用户态数据包过滤第48-53页
   ·学术界相关研究第48-50页
   ·对传统规则树结构进行优化第50-52页
   ·对传统规则树优化前后效率对比第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-59页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第59页

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