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采用单片机的电阻点焊智能控制器开发

摘要第1-6页
Abstrac第6-11页
1 绪论第11-21页
   ·课题研究的背景和意义第11-12页
   ·电阻点焊微机控制技术发展现状第12-13页
   ·电阻点焊质量监控技术的发展现状第13-20页
     ·动态焊点质量监控方法第13-16页
     ·点焊质量监控方法的发展第16-20页
   ·课题的主要工作第20-21页
2 逆变点焊机系统构成及工作原理和工艺介绍第21-27页
   ·主电路组成及工作原理第21-23页
     ·主电路的组成第21-22页
     ·主电路的工作原理第22-23页
   ·点焊的工艺介绍第23-27页
     ·点焊熔核的形成过程第24页
     ·点焊循环过程第24-25页
     ·点焊焊接参数第25-27页
3 单片机控制系统的构成及工作原理第27-41页
   ·单片机系统的工作原理第27页
   ·硬件设计第27-35页
     ·中心控制器模块第27页
     ·输入通道模块第27-30页
     ·输出通道模块第30-31页
     ·键盘显示电路模块第31-35页
     ·报警模块第35页
     ·电源模块第35页
   ·软件设计第35-41页
     ·系统主程序第37页
     ·设定子程序第37页
     ·PID和模糊控制子程序第37-41页
4 控制器的设计第41-60页
   ·引言第41页
   ·控制系统的原理研究第41-52页
     ·常规PID控制原理第41-42页
     ·数字PID控制算法第42-45页
     ·模糊控制的介绍第45-46页
     ·模糊理论的基础知识第46-52页
   ·点焊模糊控制器的设计第52-57页
     ·输入变量与输出变量的确定第52-53页
     ·语言变量的论域及隶属度的赋值第53-55页
     ·模糊控制规则的确定第55-56页
     ·模糊推理算法的选择第56页
     ·解模糊化方法的确定第56页
     ·模糊控制表的生成第56-57页
   ·仿真结果第57-59页
   ·小结第59-60页
5 点焊工艺参数优化设定模型的建立第60-76页
   ·引言第60-61页
   ·人工神经网络的发展概要、特点及原理第61-63页
   ·RBF神经网络模型结构第63-64页
   ·RBF神经网络的映射机理第64-65页
   ·点焊的RBF神经网络结构建立第65-68页
   ·点焊工艺参数优化设定的离线仿真第68-74页
     ·点焊工艺参数样本的确定第68页
     ·点焊工艺参数优化设定的仿真结果第68-74页
   ·点焊工艺参数优化设定在单片机系统上的实现第74-75页
     ·神经网络优化主程序设计第74-75页
   ·小结第75-76页
6 结论第76-77页
参考文献第77-81页
在学研究成果第81-82页
致谢第82页

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