| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-1页 |
| 1 引言 | 第1-17页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义和研究目的 | 第12-14页 |
| ·论文主要工作及其结构 | 第14-15页 |
| ·论文主要创新点 | 第15-17页 |
| 2 NP-hard问题的研究现状 | 第17-27页 |
| ·求解NP-hard问题的理论基础 | 第17-18页 |
| ·现实应用中的NP-hard问题 | 第18页 |
| ·求解NP-hard问题的现代启发式算法 | 第18-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 团簇优化问题的研究现状 | 第27-37页 |
| ·常用的经验势能模型 | 第27-29页 |
| ·文献中主要的团簇优化算法 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 Lennard-Jones团簇的启发式优化算法 | 第37-61页 |
| ·Lennard-Jones团簇及其研究背景 | 第37-41页 |
| ·含内部算子和两阶段局部优化方法的动态格子搜索算法 | 第41-54页 |
| ·一个组合的启发式算法 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 金属团簇的启发式优化算法 | 第61-80页 |
| ·Gupta势能介绍与金属团簇的优化现状 | 第61-62页 |
| ·改进的动态格子搜索算法 | 第62-66页 |
| ·实验结果和比较 | 第66-78页 |
| ·算法分析和讨论 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 二元合金团簇的启发式优化算法 | 第80-98页 |
| ·二元合金团簇的介绍和问题分析 | 第80-81页 |
| ·合金团簇的研究综述 | 第81-82页 |
| ·优化合金团簇的启发式算法 | 第82-91页 |
| ·计算结果和比较 | 第91-94页 |
| ·算法分析和讨论 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 7 总结与展望 | 第98-101页 |
| ·全文总结 | 第98-99页 |
| ·研究展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 附录1 攻读博士学位论文期间完成的学术论文 | 第112-113页 |
| 附录2 攻读学位期间参与的科研课题目录 | 第113页 |