| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·研究历史与现状 | 第14-21页 |
| ·传统的阵列信号参数估计方法概述 | 第14-16页 |
| ·非理想条件下的信号参数估计方法研究现状 | 第16-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 一种色噪声环境下DOA估计的子空间方法 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·经典的子空间方法 | 第24-27页 |
| ·MUSIC算法 | 第25-26页 |
| ·ESPRIT算法 | 第26-27页 |
| ·色噪声环境下的信号模型及DOA估计算法 | 第27-31页 |
| ·信号模型 | 第27页 |
| ·DOA估计新算法 | 第27-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 二维频率估计的多阶段分解算法及其在谐波恢复中的应用 | 第37-61页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·二维频率估计的数学模型 | 第38-39页 |
| ·多阶段算法 | 第39-51页 |
| ·降维处理 | 第40-41页 |
| ·代价函数 | 第41-42页 |
| ·计算单个频率分量 | 第42-44页 |
| ·第一阶段分解 | 第44页 |
| ·多阶段分解 | 第44-45页 |
| ·多阶段重构 | 第45-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-51页 |
| ·谐波恢复的多阶段分解算法 | 第51-60页 |
| ·谐波恢复的数学模型 | 第52-53页 |
| ·谐波恢复的多阶段分解算法 | 第53-57页 |
| ·仿真实验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于信号非圆特性的信号数目与方向估计算法 | 第61-81页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·非圆信号的定义及其特点 | 第62-65页 |
| ·非圆信号的数学定义 | 第62页 |
| ·非圆信号的星座图解释 | 第62-64页 |
| ·非圆信号的数学模型 | 第64-65页 |
| ·基于非圆信号特点的信息论检测算法 | 第65-70页 |
| ·信息论准则 | 第65-66页 |
| ·基于非圆信号的信源个数检测算法 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-70页 |
| ·基于非圆信号的实值求根MUSIC算法 | 第70-80页 |
| ·Non-circular root MUSIC算法 | 第70-73页 |
| ·实值Root MUSIC算法 | 第73-76页 |
| ·仿真实验 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 近场源参数联合估计算法 | 第81-107页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·一种近场源参数估计的子空间方法 | 第82-90页 |
| ·近场源参数估计的信号模型 | 第82-84页 |
| ·高阶累积量的定义及性质 | 第84-85页 |
| ·参数估计算法 | 第85-88页 |
| ·仿真实验 | 第88-90页 |
| ·基于联合对角化的近场源参数估计 | 第90-97页 |
| ·基于联合对角化的参数估计算法 | 第92-96页 |
| ·仿真实验 | 第96-97页 |
| ·近场源三维参数联合估计方法 | 第97-104页 |
| ·信号模型 | 第98-99页 |
| ·三维参数估计算法 | 第99-101页 |
| ·仿真实验 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-107页 |
| 第六章 总结与展望 | 第107-111页 |
| ·总结 | 第107-108页 |
| ·展望 | 第108-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-129页 |
| 博士学习阶段(合作)撰写与发表的学术论文 | 第129-130页 |