多周期随机需求库存—路径问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·IRP的定义及研究特性 | 第12-14页 |
| ·IRP的定义 | 第12页 |
| ·IRP的研究特性 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究现状总结 | 第17-19页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 单车条件下多周期IRPSD研究 | 第21-37页 |
| ·问题描述及符号定义 | 第21-24页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·问题的描述 | 第22-23页 |
| ·符号与假设 | 第23-24页 |
| ·模型的建立 | 第24-26页 |
| ·相关变量分析 | 第24-25页 |
| ·问题模型 | 第25-26页 |
| ·模型分析与求解 | 第26-30页 |
| ·库存策略分析 | 第26-28页 |
| ·配送策略分析 | 第28-29页 |
| ·参数的确定 | 第29页 |
| ·模型求解算法 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的设计 | 第30-37页 |
| ·遗传算法概述 | 第30-33页 |
| ·遗传算法设计 | 第33-37页 |
| 第3章 多车条件下多周期IRPSD研究 | 第37-46页 |
| ·问题描述 | 第37-38页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·问题描述 | 第37-38页 |
| ·模型的建立与求解 | 第38-40页 |
| ·费用分析 | 第38页 |
| ·问题模型 | 第38-39页 |
| ·模型求解算法 | 第39-40页 |
| ·粒子群算法的设计 | 第40-46页 |
| ·粒子群算法概述 | 第40-43页 |
| ·粒子群算法设计 | 第43-46页 |
| 第4章 库存-路径优化系统的开发 | 第46-59页 |
| ·系统设计 | 第46-53页 |
| ·总体设计思路 | 第46页 |
| ·功能模块设计 | 第46-48页 |
| ·界面设计 | 第48-53页 |
| ·系统实现 | 第53-59页 |
| ·开发环境的选择 | 第53-54页 |
| ·系统部分功能实现 | 第54-59页 |
| 第5章 算例分析 | 第59-63页 |
| ·算例基本信息 | 第59-60页 |
| ·结果比较与分析 | 第60-63页 |
| ·不同库存量上限的比较 | 第60-61页 |
| ·结果分析 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
