水分、粒度对玉米和小麦傅立叶近红外预测模型准确性影响的研究

论文独创性声明	第1页
关于论文使用授权的声明	第2-3页
摘要	第3-4页
Abstract	第4-7页
一、前言	第7-8页
二、文献综述	第8-12页
·近红外光谱技术的理论基础	第8页
·近红外光谱仪的研究进展	第8-9页
·近红外光谱技术定量分析过程	第9页
·影响NIRS结果准确性的因素	第9-12页
·近红外分析技术存在的问题	第12页
三、存在的问题及本研究的目的和意义	第12-13页
四、玉米和小麦品质近红外模型的建立	第13-15页
·材料	第13页
·方法	第13-14页
·模型的建立	第14-15页
五、结果	第15-29页
·玉米品质的定量分析模型的建立	第15-17页
·小麦品质的定量分析模型的建立	第17-20页
·用同一粒度条件下建立的模型预测不同粒度样品	第20-23页
·水分对近红外预测模型的影响	第23-29页
六、讨论	第29-37页
·用傅立叶近红外建立玉米和小麦预测模型的优势	第29-30页
·样品粒度对近红外定量分析模型的影响	第30-34页
·在不同粒度下建立的分析模型的比较	第30-33页
·同一粒度下建立的模型来预测不同粒度样品	第33-34页
·样品水分含量对傅立叶近红外模型的影响	第34-37页
七、结论	第37-38页
致谢	第38-39页
参考文献	第39-42页