一个基于支持向量机的草图识别系统

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·选题背景	第7-9页
·本文研究工作	第9-11页
·本文组织结构	第11-12页
第二章 支持向量机	第12-25页
·引言	第12页
·统计学习理论	第12-16页
·机器学习	第13-14页
·经验风险最小化	第14-15页
·复杂性和泛化能力	第15页
·SLT的基本内容	第15-16页
·VC维和推广性的界	第16-17页
·结构风险最小化	第17-18页
·支持向量机	第18-24页
·最优分类超平面	第18-20页
·支持向量机	第20-21页
·多类SVM	第21-23页
·增量学习	第23-24页
·小结	第24-25页
第三章 草图识别	第25-38页
·相关研究	第25-27页
·识别技术	第27-34页
·特征选择	第27-31页
·基本方法	第31-34页
·草图规整	第34-35页
·图形内规整	第34-35页
·图形间规整	第35页
·SVM方法	第35-37页
·小结	第37-38页
第四章 基于支持向量机的草图识别	第38-44页
·系统设计和实现	第38-40页
·实验和分析	第40-43页
·样本收集	第40-41页
·结果与分析	第41-43页
·小结	第43-44页
第五章 总结和展望	第44-45页
·总结	第44页
·进一步工作	第44-45页
参考文献	第45-49页
发表论文和科研情况说明	第49-50页
发表的论文	第49页
参与的科研项目:	第49-50页
致谢	第50页