| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-17页 |
| §1.1 混凝土坝损伤检测研究的意义 | 第6-9页 |
| §1.2 混凝土大坝失效的主要种类 | 第9页 |
| §1.3 混凝土大坝安全监测的主要内容及现状 | 第9-13页 |
| §1.4 目前安全监测的弊端及用振动法进行结构损伤检测的优势 | 第13-14页 |
| §1.5 用神经网络进行结构损伤检测在土木工程中的应用情况 | 第14-16页 |
| §1.6 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 混凝土拱坝试验模型制作及材料性能实验 | 第17-26页 |
| §2.1 混凝土拱坝模型制作 | 第17-20页 |
| §2.2 材料力学性能测试 | 第20-25页 |
| §2.3 模型与实际拱坝之间的关系 | 第25-26页 |
| 第3章 混凝土拱坝的试验模型测试和分析 | 第26-41页 |
| §3.1 测试准备 | 第26-27页 |
| §3.2 裂缝模拟 | 第27-30页 |
| §3.3 测试过程 | 第30-37页 |
| §3.4 试验测试结果及对比分析 | 第37-40页 |
| §3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 混凝土拱坝的数值模型计算并与实测对比 | 第41-57页 |
| §4.1 数值计算模型的建立 | 第41-43页 |
| §4.2 数值模型动力分析的有限元法 | 第43-44页 |
| §4.3 数值模型的损伤模拟 | 第44-47页 |
| §4.4 数值模型计算并验证 | 第47-52页 |
| §4.5 数值模型计算判定损伤 | 第52-54页 |
| §4.6 数值模型计算与实测频率变化比较分析 | 第54-57页 |
| 第5章 用统计神经网络识别损伤的存在 | 第57-68页 |
| §5.1 统计神经网络的概念 | 第57-59页 |
| §5.2 用统计神经网络进行结构损伤存在检测 | 第59-60页 |
| §5.3 用统计神经网络对实测模型进行结构损伤存在检测 | 第60-63页 |
| §5.4 用统计神经网络对有限元数值模型进行结构损伤存在检测 | 第63-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| §6.1 本文的主要结论 | 第68页 |
| §6.2 下一步的工作及展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
