基于商空间的纹理图象分割研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·商空间理论的基本概念 | 第13-20页 |
| ·粒度概念 | 第13-14页 |
| ·粒度计算 | 第14-15页 |
| ·粒度计算的几种方法 | 第15-19页 |
| ·商空间粒度描述 | 第19-20页 |
| ·商空间粒度理论的研究现状 | 第20-21页 |
| ·主要工作及贡献 | 第21-22页 |
| ·文章结构安排 | 第22-24页 |
| 参考文献 | 第24-27页 |
| 第二章 基于商空间的图象分割理论 | 第27-41页 |
| ·商空间粒度计算基本理论 | 第27-31页 |
| ·商空间概念 | 第27页 |
| ·问题求解的商空间描述法 | 第27-28页 |
| ·等价关系与划分 | 第28页 |
| ·商空间粒度关系推理 | 第28-29页 |
| ·粒度的确定 | 第29-31页 |
| ·粒度计算的分层与合成原理 | 第31-32页 |
| ·分层与合成技术 | 第31页 |
| ·论域的合成 | 第31页 |
| ·拓扑结构的合成 | 第31-32页 |
| ·属性函数的合成 | 第32页 |
| ·图象分割中的粒度原理 | 第32-36页 |
| ·图象分割概念 | 第32-33页 |
| ·图象分割方法中的粒度原理 | 第33-34页 |
| ·商空间下的图象分割原理 | 第34-36页 |
| ·基于商空间粒度计算理论的图象分割框架 | 第36-37页 |
| ·基于粒度分层技术的分割原理 | 第36页 |
| ·基于粒度合成技术的分割原理 | 第36-37页 |
| ·综合利用分层与合成技术的分割理论 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 第三章 基于粒度分层技术的纹理图象分割 | 第41-60页 |
| ·关于纹理定义 | 第41-43页 |
| ·关于纹理描述 | 第43-45页 |
| ·统计方法 | 第43-44页 |
| ·结构方法 | 第44-45页 |
| ·模型方法 | 第45页 |
| ·信号处理方法 | 第45页 |
| ·纹理图象分割方法概述 | 第45-47页 |
| ·基于统计方法的纹理分割方法 | 第46页 |
| ·基于结构方法的纹理图象分割 | 第46-47页 |
| ·基于空间频率方法的纹理图象分割 | 第47页 |
| ·监督和无监督纹理图象分割 | 第47页 |
| ·基于商空间模型的纹理图象分割原理 | 第47-52页 |
| ·纹理分割的商空间描述 | 第48页 |
| ·纹理特征分析与提取 | 第48-51页 |
| ·构造等价关系 | 第51-52页 |
| ·图象分割的算法 | 第52-55页 |
| ·算法流程及算法描述 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 第四章 基于粒度合成技术的纹理图象分割 | 第60-72页 |
| ·基于视觉机理的纹理特征 | 第60-61页 |
| ·视觉感知基本机理 | 第60-61页 |
| ·基于视觉机理的纹理特征 | 第61页 |
| ·基于合成技术的纹理图象分割原理 | 第61-63页 |
| ·论域合成 | 第62页 |
| ·拓扑结构合成 | 第62页 |
| ·属性函数合成 | 第62-63页 |
| ·基于合成技术原理的图象分割算法 | 第63-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-66页 |
| ·信息融合与粒度合成 | 第66-68页 |
| ·信息融合定义 | 第66-67页 |
| ·信息融合作用 | 第67-68页 |
| ·粒度合成与信息融合区别与联系 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 第五章 基于粒度与小波变换的纹理图象分割 | 第72-93页 |
| ·小波理论的发展概述 | 第72-74页 |
| ·基本小波理论 | 第74-81页 |
| ·小波变换 | 第74-75页 |
| ·第一代小波 | 第75-79页 |
| ·第二代小波 | 第79-81页 |
| ·小波理论的本质发现 | 第81-84页 |
| ·商空间逼近原理 | 第81-82页 |
| ·小波理论本质 | 第82-84页 |
| ·小波变换在图象分割中应用 | 第84-85页 |
| ·基于小波变换与粒度分层合成技术的图象分割 | 第85-88页 |
| ·算法流程 | 第85页 |
| ·算法描述 | 第85-86页 |
| ·主要步骤 | 第86-88页 |
| ·实验结果及分析 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 第六章 模糊商空间理论下的纹理图象分割 | 第93-105页 |
| ·模糊商空间 | 第93-95页 |
| ·模糊聚类方法 | 第95-99页 |
| ·硬聚类方法 | 第96页 |
| ·模糊划分与模糊聚类 | 第96-97页 |
| ·可能性聚类算法 | 第97页 |
| ·模糊软聚类 | 第97-99页 |
| ·基于模糊商空间的纹理图象分割 | 第99-101页 |
| ·分割算法原理 | 第99-100页 |
| ·算法流程 | 第100页 |
| ·图象分割算法描述 | 第100-101页 |
| ·实验结果及分析 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-105页 |
| 第七章 总结与进一步工作 | 第105-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 附录 读博期间所发表的论文 | 第110-111页 |
| 附录 读博期间参加的科研工作 | 第111页 |
