图像字符仿人认知特征的机理研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·汉字识别及其技术现状 | 第12-14页 |
| ·汉字识别研究的发展 | 第12-13页 |
| ·汉字识别技术的新方法与发展趋势 | 第13-14页 |
| ·图像汉字识别技术的研究与发展 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 图像字符二值化方法研究 | 第17-29页 |
| ·图像字符二值化 | 第17页 |
| ·常用二值化方法 | 第17-18页 |
| ·图像字符二值化特征分析 | 第18页 |
| ·图像光照不均的检测 | 第18-19页 |
| ·图像字符边缘点的小波检测 | 第19-26页 |
| ·边缘检测的方法 | 第19-20页 |
| ·小波变换 | 第20-22页 |
| ·小波边缘检测 | 第22页 |
| ·多尺度边缘检测检测 | 第22-23页 |
| ·小波函数的构造 | 第23-24页 |
| ·图像字符边缘点检测算法 | 第24-25页 |
| ·图像字符边缘点的提取 | 第25-26页 |
| ·图像字符二值化处理 | 第26-27页 |
| ·实验结果及比较 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像汉字的特征提取 | 第29-45页 |
| ·汉字特征提取方法分析 | 第29-30页 |
| ·结构特征提取方法 | 第29-30页 |
| ·汉字特征分析 | 第30-31页 |
| ·图像汉字的基本笔划提取 | 第31-40页 |
| ·图像汉字的边缘选取 | 第31-33页 |
| ·图像汉字的基本笔划提取 | 第33-40页 |
| ·图像汉字的其他特征提取 | 第40-42页 |
| ·图像汉字笔划关系 | 第40-41页 |
| ·图像汉字的特征点 | 第41页 |
| ·图像汉字特征点提取 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 图像汉字编码 | 第45-58页 |
| ·人类识字的方法 | 第45-46页 |
| ·图像汉字的子结构 | 第46-47页 |
| ·图像汉字子结构的选取 | 第46-47页 |
| ·图像汉字子结构属性的确定和编码 | 第47页 |
| ·图像汉字的字元表征 | 第47-50页 |
| ·图像汉字字元库的建立 | 第48-49页 |
| ·图像汉字字元的编码 | 第49-50页 |
| ·图像汉字编码规则 | 第50-52页 |
| ·图像汉字编码信息的提取 | 第52-56页 |
| ·图像汉字子结构的提取 | 第52页 |
| ·字元信息的获取 | 第52-56页 |
| ·查找编码 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 小结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
