反倾销产业损害模糊综合评判模型--模糊聚类和模糊神经网络方法的应用
一、绪论 | 第1-9页 |
二、产业损害的认定 | 第9-14页 |
·损害认定的法律概念 | 第9页 |
·损害认定在反倾销程序中的作用 | 第9页 |
·损害的表现形式及其确定机制 | 第9-14页 |
·实质损害 | 第9-10页 |
·实质损害威胁 | 第10-11页 |
·实质阻碍 | 第11页 |
·五个国家或地区产业损害确定的比较 | 第11-14页 |
三、产业损害的认定模型 | 第14-18页 |
·常用的损害认定方法 | 第14-16页 |
·多层模糊综合评判模型 | 第16-18页 |
四、指标体系的确定 | 第18-22页 |
·指标选择的原则 | 第19页 |
·损害指标的确定 | 第19-22页 |
·损害指标的评价程度 | 第22页 |
五、模糊聚类方法对产业损害判定指标体系的优化 | 第22-32页 |
·评判指标的分类 | 第22-24页 |
·分类的定义和方法 | 第22-24页 |
·模糊聚类 | 第24-32页 |
·模糊数学理论的历史与现状 | 第24-25页 |
·模糊数学的基本概念 | 第25-27页 |
·动态模糊聚类 | 第27-29页 |
·利用FCMA算法进行评判指标分类 | 第29-32页 |
六、模糊聚类神经网络方法对产业损害判定权重的优化 | 第32-38页 |
·权重的优化 | 第32页 |
·神经网络理论的产生与发展 | 第32-33页 |
·神经网络的基本结构和工作方式 | 第33-34页 |
·模糊神经网络的基本结构 | 第34-35页 |
·权重优化的模糊神经网络方法 | 第35-38页 |
七、模糊聚类神经网络和综合评判在损害中的应用实例 | 第38-44页 |
·中国化工行业的现状和反倾销基本形式 | 第38-39页 |
·中国化工行业的现状 | 第38页 |
·中国化工产品的反倾销基本形式 | 第38-39页 |
·某化工产品反倾销判定实例 | 第39-44页 |
参考文献 | 第44-49页 |
附录 | 第49-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第55页 |