| 第一章 文献综述 | 第1-28页 |
| 1．1 前言 | 第10-11页 |
| 1．2 拓扑理论 | 第11-15页 |
| 1．2．1 分子结构的拓扑学表示法 | 第12-14页 |
| 1．2．2 拓扑指数的发展进程 | 第14-15页 |
| 1．3 连接性指数 | 第15-24页 |
| 1．3．1 Randi(?)分枝指数 | 第15-16页 |
| 1．3．2 分子连接性指数的计算 | 第16-18页 |
| 1．3．3 修正点价的计算 | 第18-20页 |
| 1．3．4 可变连接性指数 | 第20页 |
| 1．3．5 分子连接性指数的特点 | 第20-22页 |
| 1．3．6 分子连接性指数的拓扑信息 | 第22-23页 |
| 1．3．7 分子连接性指数的应用领域 | 第23页 |
| 1．3．8 分子连接性指数的发展前景 | 第23-24页 |
| 1．4 模型的统计参数简介 | 第24-26页 |
| 1．5 模型参数与数据的选择 | 第26-28页 |
| 1．5．1 模型参数的选择 | 第26-27页 |
| 1．5．2 数据的选择 | 第27-28页 |
| 第二章 定量结构-活性／性质关系研究中的数学方法 | 第28-40页 |
| 2．1 引言 | 第28-29页 |
| 2．2 一元线性回归 | 第29-32页 |
| 2．2．1 模型与正态分布假设 | 第29页 |
| 2．2．2 最小二乘法 | 第29-30页 |
| 2．2．3 方差分配 | 第30-31页 |
| 2．2．4 回归方程的显著性检验 | 第31-32页 |
| 2．2．5 模型拟合质量 | 第32页 |
| 2．3 多元线性回归 | 第32-37页 |
| 2．3．1 模型与正态分布假设 | 第32-33页 |
| 2．3．2 最小二乘法 | 第33-34页 |
| 2．3．3 回归方程的显著性检验 | 第34-35页 |
| 2．3．4 逐步回归 | 第35-36页 |
| 2．3．5 回归方程的交叉有效性检验 | 第36-37页 |
| 2．4 多元统计分析 | 第37-40页 |
| 第三章 利用连接性指数对有机化合物在氯化钠溶液中溶解性能的预测 | 第40-48页 |
| 3．1 引言 | 第40-41页 |
| 3．2 新模型的建立 | 第41-42页 |
| 3．3 结果及讨论 | 第42-47页 |
| 3．4 结论 | 第47-48页 |
| 第四章 人类乳头状瘤病毒(HPV)E1解螺旋酶的ATP酶(腺苷三磷酸酶)活性抑制剂的QSAR模型的开发 | 第48-55页 |
| 4．1 引言 | 第48页 |
| 4．2 手性分子的命名规则 | 第48-50页 |
| 4．3 新模型的建立 | 第50-52页 |
| 4．4 结果及讨论 | 第52-54页 |
| 4．5 结论 | 第54-55页 |
| 第五章 丝氨酸蛋白酶(TF／Ⅶa)的抑制剂的QSAR模型的开发 | 第55-62页 |
| 5．1 引言 | 第55页 |
| 5．2 新模型的建立 | 第55-56页 |
| 5．3 结果及讨论 | 第56-61页 |
| 5．4 结论 | 第61-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 附录1：第四章中51种化合物的分子结构图 | 第71-77页 |
| 附录2：第五章中有代表性的59种化合物的分子结构图 | 第77-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况(SCI收录期刊) | 第88页 |
