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基于非线性随机有限元的结构可靠度问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·课题意义及研究背景第12-14页
   ·相关理论问题及其发展状况第14-21页
     ·Monte Carlo 模拟法计算单一极限状态第14-15页
     ·近似法计算单一极限状态第15-16页
     ·系统可靠度计算方法第16-18页
     ·可靠度的灵敏度分析第18页
     ·非线性随机有限元方法第18-19页
     ·随机场离散和随机场梁单元的非线性随机有限元方法第19-20页
     ·旧桥针对现状双峰车辆车载的承载力评定第20-21页
   ·本文主要工作内容第21-22页
第2章 模拟法计算单一极限状态失效概率第22-55页
   ·概论第22-23页
   ·Monte Carlo 模拟法概述第23-24页
   ·抽样点的获得和改进第24-34页
     ·Latin Hypercube 抽样法第25-28页
     ·一致分布点集抽样法第28-34页
   ·重要抽样MC 法第34-40页
     ·中心在设计点处的正态重要抽样法第36页
     ·β-球面外的截尾正态重要抽样法第36-40页
   ·方向抽样MC 法第40-44页
   ·方向重要抽样 MC 法第44-48页
   ·自适应抽样MC 法第48-52页
     ·自适应重要抽样MC 法第49-50页
     ·自适应方向重要抽样法第50-52页
   ·本章小结第52-55页
第3章 近似方法计算单一极限状态失效概率第55-78页
   ·概论第55页
   ·一次可靠度方法第55-60页
     ·逐步二次规划法第57-59页
     ·线性搜索方法第59-60页
   ·二次可靠度方法第60-66页
     ·曲率拟合 SORM第61-64页
     ·点拟合SORM第64-66页
   ·响应面法第66-67页
   ·矩法第67-71页
     ·模拟法获得极限状态函数的数字特征第68页
     ·点估计法获得极限状态函数的数字特征第68-71页
   ·算例第71-75页
   ·本章小结第75-78页
     ·各种近似方法的原理比较第75页
     ·各种近似方法的计算量比较第75-76页
     ·各种近似方法的计算精度第76-78页
第4章 系统可靠度计算方法第78-96页
   ·概论第78-79页
   ·上下界法第79-80页
   ·特殊相关系数法第80-81页
   ·一次多维正态法第81-83页
   ·顺序条件重要抽样法第83-86页
   ·多极限状态面的方向重要抽样法第86-89页
   ·β-球面外的截尾正态重要抽样法第89-92页
   ·多响应面法第92-95页
   ·本章小结第95-96页
第5章 灵敏度分析第96-109页
   ·概论第96页
   ·单一极限状态下的灵敏度分析第96-101页
     ·可靠度指标关于随机变量重要性灵敏度指标S_x*第97-98页
     ·失效概率对随机变量均值、标准差的灵敏度指标S_μ和S_σ第98-101页
   ·串并联系统的灵敏度指标分析第101-107页
     ·系统失效概率关于失效模式的灵敏度指标S_β和S_ρ第101-103页
     ·系统失效概率关于随机变量参数的灵敏度指标S_μ和S_σ第103-107页
   ·本章小结第107-109页
第6章 弹塑性几何非线性有限元方法第109-142页
   ·概论第109页
   ·几何非线性有限元方法第109-133页
     ·平面杆单元几何非线性第110-113页
     ·平面梁单元几何非线性第113-119页
     ·空间杆单元几何非线性第119-123页
     ·空间梁单元几何非线性第123-133页
   ·材料非线性分析第133-136页
   ·非线性分析基本步骤第136页
   ·算例第136-141页
   ·本章小结第141-142页
第7章 非线性随机有限元方法第142-158页
   ·概论第142-144页
   ·线弹性随机有限元方法获得梯度向量▽G ( x )第144-145页
   ·非线性随机有限元方法获得梯度向量▽G ( x )第145-146页
   ·差分法获得梯度向量▽G ( x )第146页
   ·V_U 中极限状态函数g ( u ) 关于u 的梯度向量第146-147页
   ·随机有限元方法的基本步骤第147-148页
   ·非线性随机有限元算例第148-157页
   ·本章小结第157-158页
第8章 随机场梁单元的非线性随机有限元方法第158-179页
   ·概述第158页
   ·随机场相关类型第158-160页
   ·随机场的离散第160-166页
     ·空间离散法第160-161页
     ·谱分解法第161-166页
   ·随机场非线性梁单元第166-171页
     ·平面随机场梁单元第167-169页
     ·空间随机场梁单元第169-171页
   ·随机场梁单元的非线性随机有限元第171-179页
第9章 旧桥针对现状双峰车辆车载的承载力评定第179-201页
   ·车辆荷载的双峰分布概率模型第180-182页
   ·车辆荷载分布的拟合第182-186页
     ·非线性最小二乘法拟合车辆荷载分布函数第182-184页
     ·极大似然估计法拟合车辆荷载分布函数第184-185页
     ·拟合车辆荷载值分布函数检验与分析第185-186页
   ·双峰分布车辆荷载滤过复合更新过程第186-189页
     ·一般运行状态下的车辆数随机过程第187页
     ·密集运行状态下的车辆数随机过程第187-189页
   ·车辆荷载评估值第189-191页
     ·一般运行状态下的评估荷载第189-190页
     ·密集运行状态下的评估荷载第190-191页
   ·基于现状车辆荷载的有限元分析第191-197页
     ·三座拱桥的有限元模型第192-195页
     ·梁桥有限元模型第195-196页
     ·荷载及荷载组合第196-197页
   ·有限元分析结果第197-199页
   ·本章小结第199-201页
参考文献第201-209页
致谢第209-210页
附录A 概率分布计算公式第210-226页
 A.1 正态(Normal, Gaussian)分布第210-212页
 A.2 均匀(Uniform)分布第212-213页
 A.3 指数(Shift exponential)分布第213-215页
 A.4 瑞雷(Shift Rayleigh)分布第215-216页
 A.5 Gumbel(type I asymptotic extreme Largest value)分布第216-218页
 A.6 Gumbel(type I asymptotic extreme smallest value)分布第218-219页
 A.7 对数正态(Log Normal)分布第219-221页
 A.8 Gamma 分布第221-222页
 A.9 Frechet(Type II Largest value)分布第222-224页
 A.10 Weibull(Type III asymptotic extreme Smallest value)分布第224-226页
附录B 随机变量的转换第226-236页
 B.1 概论第226页
 B.2 Rosenblatt 变换法第226-227页
 B.3 Nataf 变换法第227-236页
  B.3.1 从V_X 到V_Y 的子变换第227-228页
  B.3.2 从V_Y 到V_U 的子变换第228-236页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第236页

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