基于最优规划的事故应急救援系统的研究及其实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| ·智能交通系统概述 | 第9-10页 |
| ·国内外智能交通运输系统发展与研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第12-15页 |
| 2 建立基于最优规划的交通事故救援模型 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基于最优规划的交通事故救援模型的功能要求 | 第15-16页 |
| ·建立基于最优规划的交通事故救援模型 | 第16-24页 |
| ·一般模型概述 | 第16-17页 |
| ·一般模型存在的问题 | 第17-19页 |
| ·一般模型的改进 | 第19-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 3 Dijkstra 算法及其改进 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·经典的Dijkstra 算法及分析 | 第25-27页 |
| ·问题定义 | 第25页 |
| ·经典的Dijkstra 算法的思想 | 第25-27页 |
| ·Dijkstra 算法的分析 | 第27页 |
| ·Dijkstra 算法的改进 | 第27-34页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| ·算法的优化 | 第28-34页 |
| ·改进的Dijkstra 算法的流程图 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 建立基于城市交通路网的数字地图和道路数据库 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·利用MapInfo 建立数字地图 | 第35-37页 |
| ·MapInfo 系列地理信息系统的数据结构 | 第35-36页 |
| ·MapInfo 建立救援系统的数字地图 | 第36-37页 |
| ·MapInfo 上的地理信息系统的二次开发 | 第37-39页 |
| ·交通道路空间数据库结构建设 | 第39-44页 |
| ·数据库平台的选择 | 第39-40页 |
| ·Oracle Spatial 简介 | 第40页 |
| ·路网空间数据库结构建设 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 算法、模型及数据库的应用 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统目标 | 第46-48页 |
| ·系统实现 | 第48-54页 |
| ·应急方案的仿真实例 | 第48-53页 |
| ·疏导方案的仿真实例 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·全文工作总结 | 第55页 |
| ·未来展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附: | 第62-63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 独创性声明 | 第63页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第63页 |
