基于模糊理论的轮胎编码识别系统研究与实现
| 1 前言 | 第1-13页 |
| 1．1 字符编码图像识别的现状与未来 | 第8-9页 |
| 1．2 本课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1．3 图像编码识别系统的构成和识别方法 | 第10-12页 |
| 1．4 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 轮胎编码图像的提取与处理 | 第13-37页 |
| 2．1 轮胎编码工艺改进与编码的规范 | 第13-14页 |
| 2．1．1 轮胎编码工艺改进方法 | 第13-14页 |
| 2．1．2 轮胎编码的规范 | 第14页 |
| 2．2 编码图像的采集与存储 | 第14-18页 |
| 2．2．1 编码图像的采集 | 第14页 |
| 2．2．2 图像的存储 | 第14-18页 |
| 2．3 图像灰度化与二值化处理 | 第18-22页 |
| 2．3．1 图像灰度化处理 | 第18-21页 |
| 2．3．2 灰度图像的二值化处理 | 第21-22页 |
| 2．4 图像变换技术 | 第22-26页 |
| 2．4．1 空间变换 | 第22-25页 |
| 2．4．2 插值算法 | 第25-26页 |
| 2．5 图像增强技术 | 第26-31页 |
| 2．5．1 空域增强 | 第27-31页 |
| 2．5．2 频域增强 | 第31页 |
| 2．6 图像分割技术 | 第31-37页 |
| 2．6．1 微分算子边缘检测 | 第32-34页 |
| 2．6．2 哈夫变换 | 第34-35页 |
| 2．6．3 图像轮廓跟踪 | 第35-37页 |
| 3 模糊理论模式识别 | 第37-48页 |
| 3．1 模式识别方法概述 | 第37-39页 |
| 3．1．1 有关模式识别概念 | 第37页 |
| 3．1．2 模式识别研究方法 | 第37-39页 |
| 3．2 模糊集概念 | 第39-41页 |
| 3．2．1 模糊数学与概率论的关系 | 第39-40页 |
| 3．2．2 模糊集合的定义 | 第40页 |
| 3．2．3 模糊集的截集 | 第40-41页 |
| 3．3 模糊模式识别 | 第41-48页 |
| 3．3．1 模糊模式识别的原理 | 第42-43页 |
| 3．3．2 模糊识别技术的一些关键问题 | 第43-48页 |
| 4 编码图像的自动识别 | 第48-58页 |
| 4．1 编码字符图像分割 | 第49-50页 |
| 4．1．1 编码字符分割 | 第49页 |
| 4．1．2 字符归一化 | 第49-50页 |
| 4．2 编码字符自动识别 | 第50-58页 |
| 4．2．1 字符轮廓特征识别 | 第50-52页 |
| 4．2．2 模板匹配方法基本原理 | 第52-53页 |
| 4．2．3 基于特征块的模板匹配模型 | 第53-56页 |
| 4．2．4 基于特征加权模板匹配模型 | 第56-58页 |
| 5 系统实现与结果分析 | 第58-66页 |
| 5．1 系统实现 | 第58-62页 |
| 5．1．1 系统的实现环境 | 第58-59页 |
| 5．1．2 系统流程 | 第59-62页 |
| 5．2 结果测试与分析 | 第62-66页 |
| 5．2．1 结果测试 | 第62-64页 |
| 5．2．2 结果分析 | 第64-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72页 |
