Godin算法的改进和FCA在智能搜索引擎中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·智能搜索引擎的引入 | 第8-11页 |
| ·传统搜索引擎的缺陷 | 第8-9页 |
| ·概念格及其在搜索引擎中的应用 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容与安排 | 第11-13页 |
| 第二章 概念格模型的基础 | 第13-29页 |
| ·概念格模型的数学基础 | 第13-15页 |
| ·序论中的基本定义 | 第13-14页 |
| ·格论中的基本定义 | 第14页 |
| ·形式概念分析的理论基础 | 第14-15页 |
| ·概念格的建造 | 第15-22页 |
| ·批处理算法 | 第15-18页 |
| ·渐进式构造算法 | 第18-22页 |
| ·GODIN算法改进描述 | 第22-27页 |
| ·改进算法思想 | 第22-23页 |
| ·算法改进及描述 | 第23-25页 |
| ·性能分析及试验结果 | 第25-27页 |
| ·基于索引树的快速渐进式构造 | 第27-29页 |
| 第三章 概念格的运算和重构 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·数学模型 | 第29-31页 |
| ·外延独立的两个同域概念格的并运算 | 第31-35页 |
| ·基本定义 | 第31-33页 |
| ·算法基本思想 | 第33-35页 |
| ·概念格的并行构造 | 第35-43页 |
| ·并行的原理介绍及现状 | 第35-36页 |
| ·并行的问题 | 第36-37页 |
| ·并行格构造算法 | 第37-42页 |
| ·对并行算法的想法 | 第42-43页 |
| 第四章 形式背景的提取 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·从关系模型中提取形式背景 | 第43-46页 |
| ·XML 类型的数据处理 | 第46-51页 |
| 第五章 基于 FCA 的智能搜索引擎初探 | 第51-64页 |
| ·智能搜索引擎的引入 | 第51-55页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第52页 |
| ·搜索引擎相关技术 | 第52-55页 |
| ·基于 FCA 的智能搜索引擎 | 第55-64页 |
| ·搜索信息的概念化及可视化 | 第55-58页 |
| ·文本属性的抽取 | 第58-61页 |
| ·运用 FCA 的智能搜索引擎的工作流程 | 第61-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |
