番茄果实的基础物理特征及力学性质的研究与应用探讨
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1．1 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1．2．1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1．2．2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1．3 研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 果实图像的采集及预处理 | 第16-24页 |
| 2．1 试验材料 | 第16页 |
| 2．2 果实图像的采集 | 第16-17页 |
| 2．2．1 系统硬件 | 第16-17页 |
| 2．2．2 图像处理软件 | 第17页 |
| 2．2．3 CCD比例系数标定 | 第17页 |
| 2．3 图像的预处理 | 第17-23页 |
| 2．3．1 图像模型的分析与确定 | 第18-19页 |
| 2．3．2 图象的空域滤波增强 | 第19-20页 |
| 2．3．3 图像的分割 | 第20-21页 |
| 2．3．4 二值形态学运算 | 第21-23页 |
| 2．3．5 果实边界的提取 | 第23页 |
| 2．4 小结 | 第23-24页 |
| 3 番茄果实表观特征的提取 | 第24-36页 |
| 3．1 番茄果实尺寸 | 第24-26页 |
| 3．1．1 番茄果实外部尺寸的提取 | 第24-25页 |
| 3．1．2 番茄果实外部尺寸的统计分析 | 第25页 |
| 3．1．3 番茄果实形状指数的提取 | 第25-26页 |
| 3．2 番茄果实形状特性指标的提取 | 第26-33页 |
| 3．2．1 果实图像区域的矩特征和形心的计算 | 第27页 |
| 3．2．2 基于傅里叶变换的果实形状特征的描述 | 第27-33页 |
| 3．3 番茄果实颜色特征 | 第33-35页 |
| 3．3．1 颜色指标的选取 | 第33-34页 |
| 3．3．2 番茄果实色度的分析 | 第34-35页 |
| 3．4 小结 | 第35-36页 |
| 4 基于BP神经网络的品种及成熟度分类 | 第36-42页 |
| 4．1 BP神经网络模型与结构 | 第36-37页 |
| 4．2 BP学习规则 | 第37-38页 |
| 4．3 BP网络训练过程 | 第38-39页 |
| 4．4 网络设计及试验结果分析 | 第39-41页 |
| 4．4．1 品种间分类分析 | 第39-40页 |
| 4．4．2 种内成熟度分析 | 第40-41页 |
| 4．5 小结 | 第41-42页 |
| 5 番茄果实力学—流变学性质及应用探讨 | 第42-58页 |
| 5．1 理论分析 | 第42-47页 |
| 5．1．1 挤压弹性模量及应力分析 | 第42-43页 |
| 5．1．2 流变学模型 | 第43-47页 |
| 5．2 试验材料、设备与试验步骤 | 第47-49页 |
| 5．2．1 试验材料 | 第47页 |
| 5．2．2 试验设备 | 第47-48页 |
| 5．2．3 小型蠕变试验装置的设计 | 第48-49页 |
| 5．3 番茄果实压缩特性的试验结果与分析 | 第49-55页 |
| 5．3．1 番茄果实压缩特性的力学指标 | 第49-51页 |
| 5．3．2 番茄果实松弛特性的力学指标 | 第51-53页 |
| 5．3．3 番茄果实蠕变特性的研究 | 第53-55页 |
| 5．4 番茄果实力学流变学应用探讨 | 第55-56页 |
| 5．4．1 减少机械损伤上的应用 | 第55-56页 |
| 5．4．2 设计机器及加工工艺上的应用 | 第56页 |
| 5．5 小结 | 第56-58页 |
| 6 结论与研究特色及不足之处 | 第58-60页 |
| 6．1 结论 | 第58-59页 |
| 6．2 研究特色 | 第59页 |
| 6．3 不足之处 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 部分力学——流变学试验数据 | 第64-67页 |
| 附录B 本研究中自行编译的部分程序 | 第67-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
