| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-16页 |
| 0 前言 | 第16-30页 |
| 0．1 语义信息系统的研究背景 | 第16-26页 |
| 0．1．1 本体技术开始应用于信息系统 | 第16-21页 |
| 0．1．2 知识管理研究逐步工程化 | 第21-23页 |
| 0．1．3 语义互联网开始萌芽 | 第23-24页 |
| 0．1．4 自然语言处理技术取得进步 | 第24-26页 |
| 0．2 语义信息系统的研究意义 | 第26-27页 |
| 0．3 本文的研究内容以及思路 | 第27-28页 |
| 0．4 本文的研究方法 | 第28-29页 |
| 0．5 本文的创新之处 | 第29-30页 |
| 1 语义信息系统概述 | 第30-41页 |
| 1．1 什么是语义信息系统 | 第30-31页 |
| 1．1．1 信息与语义信息 | 第30-31页 |
| 1．1．2 信息系统和语义信息系统 | 第31页 |
| 1．2 语义信息系统的构成 | 第31-36页 |
| 1．2．1 语义描述子系统 | 第33-34页 |
| 1．2．2 语义提取子系统 | 第34页 |
| 1．2．3 语义存储子系统 | 第34-35页 |
| 1．2．4 语义查询子系统 | 第35-36页 |
| 1．2．5 语义输出子系统 | 第36页 |
| 1．3 语义信息系统的特性 | 第36-39页 |
| 1．3．1 语义信息系统与管理信息系统 | 第37页 |
| 1．3．2 语义信息系统与决策支持系统 | 第37-38页 |
| 1．3．3 语义信息系统与竞争情报系统 | 第38页 |
| 1．3．4 语义信息系统与专家系统 | 第38-39页 |
| 1．4 语义信息系统构建 | 第39页 |
| 1．5 小结 | 第39-41页 |
| 2 语义信息系统的基础——本体 | 第41-64页 |
| 2．1 本体概述 | 第41-48页 |
| 2．1．1 本体的定义 | 第42-45页 |
| 2．1．2 本体的分类 | 第45-46页 |
| 2．1．3 本体与叙词表的关系 | 第46-48页 |
| 2．2 常用的本体 | 第48-53页 |
| 2．2．1 WordNet | 第48-50页 |
| 2．2．2 知网 | 第50-52页 |
| 2．2．3 SUMO | 第52-53页 |
| 2．3 本体的构建方法 | 第53-57页 |
| 2．3．1 骨架法(Skeletal Methodology)： | 第54-55页 |
| 2．3．2 Methontology方法 | 第55-56页 |
| 2．3．3 循环获取过程(Cyclic Acquisition Process)： | 第56-57页 |
| 2．4 本体的自动获取 | 第57-63页 |
| 2．4．1 本体获取步骤 | 第59-61页 |
| 2．4．2 评估 | 第61-63页 |
| 2．5 小结 | 第63-64页 |
| 3 语义信息描述 | 第64-74页 |
| 3．1 RDF和RDFS | 第65-67页 |
| 3．1．1 RDF | 第65-66页 |
| 3．1．2 RDFS | 第66-67页 |
| 3．2 DAML | 第67-68页 |
| 3．3 OWL | 第68-73页 |
| 3．3．1 OWL Lite中的RDFS特征 | 第69-70页 |
| 3．3．2 OWL Lite中的等价与不等价 | 第70-71页 |
| 3．3．3 OWL Lite的属性特征 | 第71页 |
| 3．3．4 OWL Lite的性质限制 | 第71-72页 |
| 3．3．5 OWL Lite基数限制 | 第72页 |
| 3．3．6 OWL DL和OWL FULL的增值特征 | 第72-73页 |
| 3．4 小结 | 第73-74页 |
| 4 语义信息提取 | 第74-94页 |
| 4．1 什么是语义信息提取 | 第74-76页 |
| 4．2 西文语义信息提取的原型分析 | 第76-81页 |
| 4．2．1 SMORE | 第76-77页 |
| 4．2．2 OntoMat Annotiser | 第77-79页 |
| 4．2．3 AeroDAML | 第79页 |
| 4．2．4 Annotea | 第79-80页 |
| 4．2．5 比较 | 第80-81页 |
| 4．3 中文语义信息提取的特殊性 | 第81-88页 |
| 4．3．1 词语切分 | 第82-84页 |
| 4．3．2 词性标注 | 第84-85页 |
| 4．3．3 句法分析 | 第85-88页 |
| 4．4 基于浅层句法分析的语义信息提取 | 第88-93页 |
| 4．4．1 语义实体提取 | 第88-90页 |
| 4．4．2 语义关系提取 | 第90-93页 |
| 4．5 小结 | 第93-94页 |
| 5 语义信息检索 | 第94-113页 |
| 5．1 什么是语义检索 | 第94-97页 |
| 5．2 语义检索的原理 | 第97-106页 |
| 5．2．1 对检索入口赋予语义 | 第97-99页 |
| 5．2．2 对信息组织赋予语义 | 第99-102页 |
| 5．2．3 对检索结果赋予语义 | 第102-104页 |
| 5．2．4 利用语义描述本体进行推理 | 第104-106页 |
| 5．3 语义检索的实现 | 第106-112页 |
| 5．3．1 基于SOAP的检索实现 | 第106-107页 |
| 5．3．2 基于OWL-QL的检索实现 | 第107-110页 |
| 5．3．3 基于RDQL的检索实现 | 第110-112页 |
| 5．3．4 比较 | 第112页 |
| 5．4 小结 | 第112-113页 |
| 6 语义信息输出可视化 | 第113-120页 |
| 6．1 语义信息可视化的目的与任务 | 第113-115页 |
| 6．2 语义信息可视化组件分析 | 第115-119页 |
| 6．2．1 TGVizTab | 第115-116页 |
| 6．2．2 OntoViz | 第116-117页 |
| 6．2．3 Jambalaya | 第117-118页 |
| 6．2．4 OntoRama | 第118-119页 |
| 6．2．5 比较 | 第119页 |
| 6．3 小结 | 第119-120页 |
| 7 国共两党合作语义信息系统的设计与实现 | 第120-152页 |
| 7．1 GGHZ-SIS开发原则与系统构架 | 第120-121页 |
| 7．1．1 实现原则 | 第120页 |
| 7．1．2 系统构架 | 第120-121页 |
| 7．2 GGHZ-SIS的开发平台与工具 | 第121-123页 |
| 7．2．1 开发平台 | 第121-122页 |
| 7．2．2 所用的工具 | 第122-123页 |
| 7．3 GGHZ-SIS语义描述模块实现 | 第123-130页 |
| 7．3．1 实现思路 | 第123-125页 |
| 7．3．2 结果 | 第125-130页 |
| 7．4 GGHZ-SIS语义提取模块实现 | 第130-140页 |
| 7．4．1 实现思路 | 第130-131页 |
| 7．4．2 关键步骤 | 第131-138页 |
| 7．4．3 结果 | 第138-140页 |
| 7．5 GGHZ-SIS语义检索模块实现 | 第140-146页 |
| 7．5．1 实现思路 | 第140页 |
| 7．5．2 Browser端的实现 | 第140-141页 |
| 7．5．3 语义索引的实现 | 第141-143页 |
| 7．5．4 语义搜索的实现 | 第143-145页 |
| 7．5．5 结果 | 第145-146页 |
| 7．6 GGHZ-SIS语义输出模块实现 | 第146-151页 |
| 7．6．1 实现思路 | 第146-147页 |
| 7．6．2 数据结构 | 第147-148页 |
| 7．6．3 语义数据的读取 | 第148-149页 |
| 7．6．4 节点和边的生成 | 第149页 |
| 7．6．5 界面交互的实现 | 第149-150页 |
| 7．6．6 结果 | 第150-151页 |
| 7．7 小结 | 第151-152页 |
| 8 结语 | 第152-154页 |
| 图表索引 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-164页 |
