| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1．1 问题的提出 | 第8-11页 |
| 1．2 现实意义 | 第11-12页 |
| 1．3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1．4 混合模型中有限元计算的理论基础 | 第13-16页 |
| 1．5 本文的研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 遗传算法对大坝安全监测变形混合模型的优化 | 第19-37页 |
| 2．1 概述 | 第19-20页 |
| 2．2 遗传算法简介 | 第20-24页 |
| 2．2．1 遗传算法是一种仿生优化算法 | 第20-21页 |
| 2．2．2 遗传算法的发展与现状 | 第21-22页 |
| 2．2．3 遗传算法设计 | 第22-24页 |
| 2．3 大坝安全监测变形混合模型的构造 | 第24-27页 |
| 2．4 大坝安全监测遗传数学模型原理 | 第27-28页 |
| 2．4．1 建模原理 | 第27-28页 |
| 2．4．2 决策变量的编码方式 | 第28页 |
| 2．5 大坝安全监测位移遗传混合模型建模步骤 | 第28-30页 |
| 2．6 大坝安全监测位移遗传混合模型应用实例 | 第30-36页 |
| 2．6．1 陆水溢流坝段的有限元模型 | 第30-32页 |
| 2．6．2 大坝安全监测位移混合模型 | 第32-33页 |
| 2．6．3 大坝安全监测位移遗传混合模型 | 第33-35页 |
| 2．6．4 两种不同模型预报精度结果比较 | 第35-36页 |
| 2．7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 大坝单测点位移混合模型的应用研究 | 第37-52页 |
| 3．1 反演混凝土坝与坝基弹性常数的基本原理和方法 | 第37-39页 |
| 3．1．1 基本原理 | 第37-39页 |
| 3．1．2 反演E_c和E_r的方法 | 第39页 |
| 3．2 工程实例分析 | 第39-51页 |
| 3．2．1 工程简介 | 第40-41页 |
| 3．2．2 坝基岩体弹性模量E_r反演分析 | 第41-44页 |
| 3．2．3 坝体平均弹性模量E_c反演分析 | 第44-51页 |
| 3．3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 大坝多测点位移混合模型的应用研究 | 第52-69页 |
| 4．1 概述 | 第52页 |
| 4．2 坝体或坝基多测点位移混合模型的建立 | 第52-57页 |
| 4．2．1 坝体或坝基空间位移场的连续性研究 | 第52-54页 |
| 4．2．2 空间位移场模型g(x，y，z)的表达式 | 第54-55页 |
| 4．2．3 多测点位移混合模型的水压位移分量 | 第55页 |
| 4．2．4 温度位移分量 | 第55-56页 |
| 4．2．5 时效位移分量 | 第56页 |
| 4．2．6 多测点位移混合模型 | 第56-57页 |
| 4．3 多测点位移混合模型反演坝体或坝基弹模 | 第57-61页 |
| 4．4 实例分析 | 第61-64页 |
| 4．5 遗传算法优化梁向多测点位移混合模型 | 第64-66页 |
| 4．6 遗传算法优化模块化 | 第66-68页 |
| 4．7、本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |