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地理空间实体类型语义相似度计算模型的研究

第一章 绪论第1-12页
 1.1 基本概念第8-9页
 1.2 研究目的第9页
 1.3 国内外研究现状第9-10页
 1.4 本文的方法论第10-11页
 1.5 本文的内容组织第11-12页
第二章 本体及本体的建立第12-21页
 2.1 本体概述第12-15页
  2.1.1 本体的概念第12-14页
  2.1.2 本体的基本组成元素第14-15页
 2.2 本体引入GIS领域的意义及发展概况第15-16页
  2.2.1 本体引入GIS领域的意义第15-16页
  2.2.2 本体在GIS领域的发展概况第16页
 2.3 建立本体的方法第16-21页
  2.3.1 Mike Uschold & King的骨架法第16-18页
  2.3.2 建立GIS特定领域本体的方法第18-21页
第三章 语义相似度的计算模型第21-32页
 3.1 语义相似度的特点第21-22页
 3.2 语义相似度计算的现有模型第22-26页
  3.2.1 基于特征匹配的模型第22-23页
  3.2.2 基于语义关系的模型第23-24页
  3.2.3 混合模型第24-26页
 3.3 本文提出的模型第26-32页
  3.3.1 地理空间实体类型语义的表达第26-29页
  3.3.2 地理空间实体类型语义到n维特征向量空间的映射第29-30页
  3.3.3 地理空间实体类型语义相似度的计算第30-32页
第四章 土地利用类型语义相似度的研究第32-43页
 4.1 土地利用分类的知识第32-34页
  4.1.1 土地利用分类的概念第32页
  4.1.2 土地利用分类的主要方法第32-33页
  4.1.3 我国主要土地分类体系简介第33-34页
 4.2 土地利用类型语义相似度的计算第34-41页
  4.2.1 土地利用类型语义的表达第34-40页
  4.2.2 土地利用类型语义到n维特征向量空间的映射第40页
  4.2.3 土地利用类型语义相似度的计算第40-41页
 4.3 计算结果的表达与分析第41-43页
  4.3.1 计算结果的表达和组织第41-42页
  4.3.2 结果分析和调整第42-43页
第五章 土地利用类型语义相似度在数据库综合中的应用第43-50页
 5.1 实验数据和实验平台简介第43-44页
 5.2 实验过程与结果第44-50页
  5.2.1 邻近分析第45-46页
  5.2.2 邻近地块的合并第46-50页
第六章 结论与建议第50-53页
 6.1 内容总结第50页
 6.2 今后的工作第50-53页
参考文献第53-56页
后记第56页

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