压缩感知中信号重构算法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-15页
·引言	第8页
·课题背景与研究意义	第8-12页
·压缩感知理论	第8-11页
·压缩感知的应用	第11-12页
·国内外发展与研究现状	第12-13页
·本文的主要内容与安排	第13-15页
第二章 信号的稀疏表示	第15-28页
·信号稀疏的发展	第15-16页
·信号的分解	第16-18页
·傅里叶变换	第16页
·小波变换	第16-18页
·信号的稀疏分解	第18-28页
·稀疏分解的表示与研究意义	第18-19页
·稀疏分解的研究现状	第19-20页
·稀疏分解的算法	第20-28页
第三章 测量矩阵的设计	第28-32页
·随机测量矩阵的构造理论	第28-29页
·构造随机性性测量矩阵	第29-30页
·构造随机测量矩阵的方法	第29-30页
·构造随机测量矩阵的改进方法	第30页
·确定性测量矩阵的构造	第30-32页
第四章 信号的重构	第32-56页
·信号重构的理论基础与概述	第32-35页
·梯度投影算法	第35-40页
·匹配追踪类算法	第40-46页
·匹配追踪算法（MP)	第40-41页
·正交匹配追踪算法（OMP）	第41-44页
·其他算法	第44-46页
·基于基追踪去噪算法的改进	第46-56页
·基追踪算法	第46-47页
·基追踪算法的改进	第47-50页
·改进算法的仿真和验证	第50-56页
第五章 总结和展望	第56-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-63页