无线语音通信降噪技术的研究与实现
| 目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·语音降噪技术的理论基础 | 第12-13页 |
| ·语音降噪技术国内外研究现状 | 第13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的研究成果 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 第二章 语音处理与语音降噪关键技术 | 第16-31页 |
| ·语音信号处理关键技术 | 第16-20页 |
| ·语音的产生过程 | 第16-18页 |
| ·语音信号的数字模型 | 第18-20页 |
| ·语音信号降噪关键技术 | 第20-31页 |
| ·语音信号的预处理 | 第20-21页 |
| ·语音信号短时处理技术 | 第21-22页 |
| ·短时过零分析 | 第22页 |
| ·短时相关分析 | 第22-23页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第23-25页 |
| ·无线语音噪声分类 | 第25-29页 |
| ·带噪语音信号降噪 | 第29页 |
| ·基于自适应处理的语音信号降噪 | 第29-31页 |
| 第三章 语音增强算法及其在语音降噪中的应用 | 第31-39页 |
| ·语音增强算法概述 | 第31页 |
| ·基于语音谱特征的谐波增强算法 | 第31-32页 |
| ·基于短时谱估计的增强算法 | 第32-37页 |
| ·噪声对消法 | 第32-33页 |
| ·短时频谱估计 | 第33-34页 |
| ·谱相减法及增强形式 | 第34-36页 |
| ·维纳滤波 | 第36-37页 |
| ·新型语音增强技术与算法 | 第37-39页 |
| ·基于神经网络的语音增强 | 第37-38页 |
| ·基于HMM 的语音增强 | 第38页 |
| ·基于听觉感知的语音增强 | 第38-39页 |
| 第四章 语音降噪的硬件技术 | 第39-46页 |
| ·语音降噪硬件芯片及系统 | 第39-46页 |
| ·DSP 芯片概述 | 第39-40页 |
| ·DSP 系统构成 | 第40-41页 |
| ·DSP 系统的特点 | 第41页 |
| ·基于DSP 芯片的降噪系统设计 | 第41-46页 |
| ·系统构成 | 第41-42页 |
| ·系统设计 | 第42-44页 |
| ·系统调试 | 第44-45页 |
| ·系统形成 | 第45-46页 |
| 第五章 无线语音通信降噪器的设计与实现 | 第46-67页 |
| ·实验系统技术基础 | 第46页 |
| ·实验系统硬件设计与实现 | 第46-56页 |
| ·延迟改进型自适应对消法 | 第46-48页 |
| ·噪声谱幅值自适应谱减法 | 第48-50页 |
| ·LMS 自适应滤波算法 | 第50-52页 |
| ·系统设计原则 | 第52页 |
| ·信号处理器的选取 | 第52-53页 |
| ·信号处理模块化设计 | 第53-54页 |
| ·静噪功能设计 | 第54-55页 |
| ·可调带通滤波器设计 | 第55页 |
| ·硬件实现 | 第55-56页 |
| ·实验系统软件设计与实现 | 第56-60页 |
| ·实验系统效果分析 | 第60-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A：攻读硕士期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
