运动车辆的检测识别与跟踪
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·交通监控系统中关键技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·视频序列中运动目标的检测 | 第9-10页 |
| ·车辆识别 | 第10页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第10-11页 |
| ·本论文所研究的内容 | 第11-12页 |
| ·本论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 运动目标的检测 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·运动目标的检测方法 | 第14-15页 |
| ·帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法 | 第15-20页 |
| ·背景模型 | 第15-16页 |
| ·变化区域的检测 | 第16-18页 |
| ·运动目标检测 | 第18页 |
| ·背景更新 | 第18页 |
| ·阴影检测 | 第18-19页 |
| ·实验结果 | 第19页 |
| ·结论 | 第19-20页 |
| ·用背景差分法检测运动目标 | 第20-24页 |
| ·背景的提取要满足的条件 | 第20页 |
| ·运动目标检测过程 | 第20-23页 |
| ·结论 | 第23-24页 |
| 第三章 车牌定位 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24-26页 |
| ·汽车牌照类型 | 第24-25页 |
| ·目前车牌定位的方法 | 第25-26页 |
| ·基于颜色相似度的车牌定位算法 | 第26-31页 |
| ·算法流程 | 第26-27页 |
| ·颜色模型简介 | 第27页 |
| ·颜色相减处理 | 第27-28页 |
| ·水平投影 | 第28-29页 |
| ·垂直投影 | 第29-30页 |
| ·车牌分割 | 第30页 |
| ·实验条件及结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 汽车牌照中字符的分割 | 第32-43页 |
| ·牌照预处理 | 第32-36页 |
| ·倾斜校正 | 第32-34页 |
| ·去噪处理 | 第34-36页 |
| ·图像二值化 | 第36-39页 |
| ·车牌中字符的分割 | 第39-42页 |
| ·基本原理 | 第39页 |
| ·分割方法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 车牌字符识别 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·字符识别的方法 | 第43-46页 |
| ·结构模式识别 | 第43-44页 |
| ·统计模式识别 | 第44-46页 |
| ·统计模式识别与结构识别的结合 | 第46页 |
| ·字符识别 | 第46-50页 |
| ·字符的归一化： | 第46页 |
| ·车牌中字母和数字的识别 | 第46-49页 |
| ·车牌中汉字的识别 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 运动车辆的跟踪 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·运动目标的跟踪方法 | 第52-53页 |
| ·运动车辆的跟踪 | 第53-56页 |
| ·跟踪步骤 | 第53-54页 |
| ·重叠物体的分割 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 全文总结 | 第57-59页 |
| ·本文的主要工作及创新 | 第57页 |
| ·进一步的研究方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第67页 |
