竹材细胞壁构造的形态分析
| 致谢 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1．1 前言 | 第11-12页 |
| 1．2 选题背景 | 第12页 |
| 1．3 图像处理概述 | 第12-13页 |
| 1．4 论文主要工作 | 第13页 |
| 1．5 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 样品采集制作和图像获取 | 第15-22页 |
| 2．1 数据采集制作过程 | 第15-17页 |
| 2．1．1 竹笋到幼竹的生长特点 | 第15页 |
| 2．1．2 竹笋到幼竹期采样 | 第15-16页 |
| 2．1．3 成竹期生长特点 | 第16-17页 |
| 2．1．4 成竹期采样 | 第17页 |
| 2．2 样品制作方法 | 第17-19页 |
| 2．2．1 石蜡切片制作 | 第17-19页 |
| 2．3 图像获取 | 第19-20页 |
| 2．4 系统的硬件要求 | 第20页 |
| 2．5 系统的软件界面介绍 | 第20-21页 |
| 2．6 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像处理基础 | 第22-30页 |
| 3．1 图像基本概念 | 第22-25页 |
| 3．1．1 图像 | 第22-23页 |
| 3．1．2 图像分类 | 第23页 |
| 3．1．3 数字图像表示方法 | 第23-25页 |
| 3．2 图像文件描述 | 第25-26页 |
| 3．3 图像处理的硬件构成 | 第26页 |
| 3．4 彩色图像 | 第26-27页 |
| 3．5 灰度图像 | 第27页 |
| 3．6 数字图像处理的主要内容及常用方法 | 第27-29页 |
| 3．6．1 数字图像处理的主要内容 | 第27-28页 |
| 3．6．2 数字图像处理的方法 | 第28-29页 |
| 3．7 小结 | 第29-30页 |
| 第四章 竹材细胞壁显微结构的图像分析 | 第30-40页 |
| 4．1 非纹理图像分割简述 | 第30-33页 |
| 4．1．1 基于边缘检测的分割 | 第31页 |
| 4．1．2 基于区域的分割 | 第31-33页 |
| 4．1．3 边缘与区域相结合的分割 | 第33页 |
| 4．2 纹理图像分割 | 第33-39页 |
| 4．2．1 纹理描述和定义 | 第33-34页 |
| 4．2．2 纹理分析的研究内容 | 第34-35页 |
| 4．2．3 纹理分割方法的阐述 | 第35-37页 |
| 4．2．4 纹理分割方法在竹材的图像处理中的应用 | 第37-38页 |
| 4．2．5 竹材的纹理图像分割简介 | 第38-39页 |
| 4．3 小结 | 第39-40页 |
| 第五章 算法介绍 | 第40-60页 |
| 5．1 竹笋期图像处理方法 | 第40-42页 |
| 5．1．1 竹笋期图像介绍 | 第40-41页 |
| 5．1．2 同一部位不同时期竹笋横截面晶区的变化 | 第41页 |
| 5．1．3 同一竹材不同部位横截面晶区的变化 | 第41-42页 |
| 5．2 成竹期图像处理的方法 | 第42-59页 |
| 5．2．1 成竹图像的介绍 | 第42-44页 |
| 5．2．2 窗口过滤法 | 第44-48页 |
| 5．2．2．1 微型窗口法 | 第44页 |
| 5．2．2．2 3×3结构算法简介 | 第44-46页 |
| 5．2．2．3 测试结果与分析 | 第46-48页 |
| 5．2．3 模糊聚类方法 | 第48-57页 |
| 5．2．3．1 小波变换概念 | 第48-49页 |
| 5．2．3．2 图像小波分解 | 第49-53页 |
| 5．2．3．3 小波分析的图像局部增强 | 第53-54页 |
| 5．2．3．4 图像的平滑处理 | 第54-55页 |
| 5．2．3．5 小波基处理效果分析 | 第55-57页 |
| 5．2．4 能量计算 | 第57-58页 |
| 5．2．5 模糊C—均值聚类的图像分割 | 第58-59页 |
| 5．2．6 测试结果与分析 | 第59页 |
| 5．3 小结 | 第59-60页 |
| 第六章 竹材细胞壁晶区测试分析 | 第60-67页 |
| 6．1 竹笋期数据分析 | 第60-62页 |
| 6．2 成竹期数据分析 | 第62-66页 |
| 6．3 小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7．1 本文工作总结 | 第67页 |
| 7．2 后期研究工作展望 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
