高光谱遥感数据最佳波段选择方法研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章前言 | 第10-15页 |
| 1． 1高光谱遥感技术的国内外进展 | 第10-12页 |
| 1． 2本研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1． 3本研究运行环境和方法 | 第13-14页 |
| 1． 4本文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章高光谱遥感技术在各领域的应用 | 第15-20页 |
| 2． 1高光谱遥感的概念 | 第15页 |
| 2． 2高光谱遥感在地质调查中的应用 | 第15-16页 |
| 2． 3高光谱遥感在植被研究中的应用 | 第16-18页 |
| 2． 4高光谱遥感在其它方面的应用研究 | 第18-20页 |
| 第三章研究区域数据的确立 | 第20-23页 |
| 3． 1研究区的选择 | 第20-21页 |
| 3． 2推帚式超光谱成像仪获取方式 | 第21-23页 |
| 第四章高光谱遥感数据数值评价 | 第23-26页 |
| 4． 1图像的标准差 | 第23-24页 |
| 4． 2相关性 | 第24页 |
| 4． 3光谱特性 | 第24-26页 |
| 第五章高光谱遥感数据最佳波段选择方法 | 第26-50页 |
| 5． 1基于信息量的最佳波段选择方法 | 第26-34页 |
| 5． 1． 1联合熵 | 第26-28页 |
| 5． 1． 2协方差矩阵特征值法 | 第28-29页 |
| 5． 1． 3最佳指数法 | 第29-32页 |
| 5． 1． 4波段指数法 | 第32-34页 |
| 5． 2基于类间可分性的最佳波段选择方法 | 第34-50页 |
| 5． 2． 1空间维 | 第35-42页 |
| 5． 2． 1． 1均值间的标准距离 | 第35-38页 |
| 5． 2． 1． 2离散度 | 第38-40页 |
| 5． 2． 1． 3Bhattachryya距离 | 第40-42页 |
| 5． 2． 1． 4J-M距离 | 第42页 |
| 5． 2． 2光谱维 | 第42-50页 |
| 5． 2． 2． 1光谱的混合距离 | 第42-45页 |
| 5． 2． 2． 2光谱角度制图法(SAM) | 第45-46页 |
| 5． 2． 2． 3光谱相关系数 | 第46-50页 |
| 第六章高光谱数据假彩色合成技术 | 第50-53页 |
| 6． 1高光谱数据假彩色合成原理 | 第50页 |
| 6． 2高光谱数据假彩色合成的结果与分析 | 第50-53页 |
| 6． 2． 1联合熵法合成结果 | 第50页 |
| 6． 2． 2协方差矩阵特征值法合成结果 | 第50-51页 |
| 6． 2． 3最佳指数法合成结果 | 第51页 |
| 6． 2． 4波段指数法合成结果 | 第51页 |
| 6． 2． 5统计距离法合成结果 | 第51-52页 |
| 6． 2． 6光谱相关系数法合成结果 | 第52-53页 |
| 第七章结果讨论与存在的问题 | 第53-55页 |
| 7． 1结果讨论 | 第53-54页 |
| 7． 2存在的问题及进一步的工作设想 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附图 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
