基于内容的图像检索
| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| 1．1 课题研究的意义和应用前景 | 第8-9页 |
| 1．2 基于内容的图像检索研究的现状 | 第9-10页 |
| 1．3 论文综述和组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 CBIR 方法 | 第12-25页 |
| 2．1 概述 | 第12-13页 |
| 2．2 特征提取 | 第13-18页 |
| 2．2．1 像素域特征提取 | 第13-16页 |
| 2．2．2 压缩域特征提取 | 第16-18页 |
| 2．3 特征匹配 | 第18-20页 |
| 2．4 特征索引 | 第20-21页 |
| 2．5 CBIR 存在的问题 | 第21-22页 |
| 2．6 本文检索算法的提出 | 第22-23页 |
| 2．7 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 综合纹理和像素中心的图像检索方法 | 第25-38页 |
| 3．1 纹理特征提取 | 第25-29页 |
| 3．2 单一利用纹理特征的图像检索 | 第29-32页 |
| 3．2．1 特征提取与特征匹配 | 第29-31页 |
| 3．2．2 实验结果和分析 | 第31-32页 |
| 3．3 综合利用纹理和像素中心的图像检索 | 第32-36页 |
| 3．3．1 综合特征检索的介绍 | 第32-34页 |
| 3．3．2 像素中心特征计算 | 第34-35页 |
| 3．3．3 特征匹配 | 第35-36页 |
| 3．3．4 实验结果和分析 | 第36页 |
| 3．4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于分形编码的检索方法 | 第38-54页 |
| 4．1 压缩域图像检索 | 第38-40页 |
| 4．1．1 压缩域检索的特点 | 第39页 |
| 4．1．2 压缩域检索方法的分类 | 第39-40页 |
| 4．2 分形编码原理 | 第40-46页 |
| 4．2．1 分形学的基本概念 | 第40-42页 |
| 4．2．2 分形图像压缩编码的理论基础 | 第42-43页 |
| 4．2．3 分形图像压缩的基本思想 | 第43-44页 |
| 4．2．4 分形图像压缩编码方法 | 第44-46页 |
| 4．3 使用拼贴误差直方图的分形编码的图像检索 | 第46-52页 |
| 4．3．1 引言 | 第46-47页 |
| 4．3．2 拼贴误差直方图检索 | 第47-51页 |
| 4．3．3 实验结果和分析 | 第51-52页 |
| 4．4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结 | 第54-57页 |
| 5．1 图像检索效果评判 | 第54-55页 |
| 5．2 测试结果 | 第55页 |
| 5．3 进一步的工作和展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-66页 |
