摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
1. 引言 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1 国内外远程教育的发展和现状 | 第9-10页 |
1.1.2 CSCL-远程教育发展的新方向 | 第10-11页 |
1.1.3 现有的网络学习系统 | 第11-12页 |
1.2 智能Agent技术的研究与发展 | 第12-13页 |
1.3 课题提出的意义 | 第13-14页 |
1.4 课题的研究内容 | 第14-15页 |
2. 与模型相关的理论基础 | 第15-24页 |
2.1 CL简介 | 第15页 |
2.2 CSCL-计算机支持的协同学习 | 第15-20页 |
2.2.1 CSCL的本质及其理论基础 | 第15-16页 |
2.2.2 CSCW和 CSCL的关系 | 第16-17页 |
2.2.3 CSCL系统的结构 | 第17-19页 |
2.2.4 CSCL的基本工作模式 | 第19页 |
2.2.5 CSCL的实现模型 | 第19-20页 |
2.3 智能Agent和 MAS概述 | 第20-24页 |
2.3.1 智能Agent的基本理论 | 第20-22页 |
2.3.2 多 Agent系统(MAS) | 第22-23页 |
2.3.3 面向Agent的程序设计(AOP) | 第23-24页 |
3. 基于角色和 CSCL的智能网络协作模型的提出 | 第24-40页 |
3.1 一个典型的CSCL系统实例分析 | 第24-28页 |
3.1.1 CSCL系统的实体模型 | 第24-25页 |
3.1.2 一个基于Internet的协作远程学习系统 CODILESS | 第25-27页 |
3.1.3 CODILESS系统的优劣分析 | 第27-28页 |
3.2 基于角色和 CSCL的智能网络协作模型 RICL | 第28-40页 |
3.2.1 角色理论及其在模型中的应用 | 第28-31页 |
3.2.1.1 角色理论 | 第28-30页 |
3.2.1.2 角色机制在基于角色和 CSCL的协作学习模型中的应用 | 第30-31页 |
3.2.2 模型的体系结构 | 第31-33页 |
3.2.3 RICL模型中Agent的分类和层次结构 | 第33-35页 |
3.2.4 模型的特点 | 第35页 |
3.2.5 系统结构 | 第35-40页 |
3.2.5.1 系统的逻辑结构 | 第35-37页 |
3.2.5.2 系统结构 | 第37-39页 |
3.2.5.3 基本工作过程 | 第39-40页 |
4. Agnet在 RICL模型中的应用研究 | 第40-69页 |
4.1 在网络协作学习中应用智能 Agent技术的优势 | 第40页 |
4.2 模型中 Agent的结构 | 第40-44页 |
4.2.1 界面 Agent | 第41-42页 |
4.2.2 管理 Agent | 第42页 |
4.2.3 路由Agent | 第42-43页 |
4.2.4 基于 CORBA的对象需求 Agent | 第43-44页 |
4.3 基于角色的权限分配 | 第44-45页 |
4.4 Agent的通信 | 第45-48页 |
4.4.1 KQML语言简介 | 第46-47页 |
4.4.2 基于黑板系统和 KQML的通信方式 | 第47-48页 |
4.5 模型中 Agent的协作 | 第48-69页 |
4.5.1 基于角色的群体协作机制研究 | 第48-52页 |
4.5.2 CSCL的交互和协作 | 第52页 |
4.5.3 Agent的小组合作模型 | 第52-54页 |
4.5.4 Agent的协作学习过程分析 | 第54-63页 |
4.5.4.1 任务共享和结果共享 | 第54-56页 |
4.5.4.2 数据结构的定义和说明 | 第56-58页 |
4.5.4.3 协作学习过程中多Agent的协作、协调 | 第58-60页 |
4.5.4.4 协同学习规则 | 第60-61页 |
4.5.4.5 基于合同网模型的角色间的交互 | 第61-63页 |
4.5.5 组内任务分配算法及实验 | 第63-69页 |
4.5.5.1 组内任务分配算法的提出 | 第63-65页 |
4.5.5.2 实验 | 第65-69页 |
5. 结束语 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |