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基于角色和CSCL的智能网络协作模型研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
1. 引言第9-15页
 1.1 课题的研究背景第9-12页
  1.1.1 国内外远程教育的发展和现状第9-10页
  1.1.2 CSCL-远程教育发展的新方向第10-11页
  1.1.3 现有的网络学习系统第11-12页
 1.2 智能Agent技术的研究与发展第12-13页
 1.3 课题提出的意义第13-14页
 1.4 课题的研究内容第14-15页
2. 与模型相关的理论基础第15-24页
 2.1 CL简介第15页
 2.2 CSCL-计算机支持的协同学习第15-20页
  2.2.1 CSCL的本质及其理论基础第15-16页
  2.2.2 CSCW和 CSCL的关系第16-17页
  2.2.3 CSCL系统的结构第17-19页
  2.2.4 CSCL的基本工作模式第19页
  2.2.5 CSCL的实现模型第19-20页
 2.3 智能Agent和 MAS概述第20-24页
  2.3.1 智能Agent的基本理论第20-22页
  2.3.2 多 Agent系统(MAS)第22-23页
  2.3.3 面向Agent的程序设计(AOP)第23-24页
3. 基于角色和 CSCL的智能网络协作模型的提出第24-40页
 3.1 一个典型的CSCL系统实例分析第24-28页
  3.1.1 CSCL系统的实体模型第24-25页
  3.1.2 一个基于Internet的协作远程学习系统 CODILESS第25-27页
  3.1.3 CODILESS系统的优劣分析第27-28页
 3.2 基于角色和 CSCL的智能网络协作模型 RICL第28-40页
  3.2.1 角色理论及其在模型中的应用第28-31页
   3.2.1.1 角色理论第28-30页
   3.2.1.2 角色机制在基于角色和 CSCL的协作学习模型中的应用第30-31页
  3.2.2 模型的体系结构第31-33页
  3.2.3 RICL模型中Agent的分类和层次结构第33-35页
  3.2.4 模型的特点第35页
  3.2.5 系统结构第35-40页
   3.2.5.1 系统的逻辑结构第35-37页
   3.2.5.2 系统结构第37-39页
   3.2.5.3 基本工作过程第39-40页
4. Agnet在 RICL模型中的应用研究第40-69页
 4.1 在网络协作学习中应用智能 Agent技术的优势第40页
 4.2 模型中 Agent的结构第40-44页
  4.2.1 界面 Agent第41-42页
  4.2.2 管理 Agent第42页
  4.2.3 路由Agent第42-43页
  4.2.4 基于 CORBA的对象需求 Agent第43-44页
 4.3 基于角色的权限分配第44-45页
 4.4 Agent的通信第45-48页
  4.4.1 KQML语言简介第46-47页
  4.4.2 基于黑板系统和 KQML的通信方式第47-48页
 4.5 模型中 Agent的协作第48-69页
  4.5.1 基于角色的群体协作机制研究第48-52页
  4.5.2 CSCL的交互和协作第52页
  4.5.3 Agent的小组合作模型第52-54页
  4.5.4 Agent的协作学习过程分析第54-63页
   4.5.4.1 任务共享和结果共享第54-56页
   4.5.4.2 数据结构的定义和说明第56-58页
   4.5.4.3 协作学习过程中多Agent的协作、协调第58-60页
   4.5.4.4 协同学习规则第60-61页
   4.5.4.5 基于合同网模型的角色间的交互第61-63页
  4.5.5 组内任务分配算法及实验第63-69页
   4.5.5.1 组内任务分配算法的提出第63-65页
   4.5.5.2 实验第65-69页
5. 结束语第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的论文第74-75页
学位论文评阅及答辩情况表第75页

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