摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
表目录 | 第10-11页 |
目录 | 第11-13页 |
第一章 引言 | 第13-21页 |
·课题背景及意义 | 第13-16页 |
·风力机优化布置的研究现状 | 第16-20页 |
·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
第二章 粒子群优化算法原理 | 第21-27页 |
·粒子群优化算法 | 第21-24页 |
·基本原理 | 第21-22页 |
·控制参数设置 | 第22-23页 |
·计算流程 | 第23-24页 |
·粒子群优化算法的性能测试 | 第24-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第三章 基于基本PSO算法的风力机优化布置建模及应用 | 第27-55页 |
·风力机优化布置数学建模及其求解 | 第27-34页 |
·基于基本PSO算法的数学建模 | 第27-29页 |
·风力机尾流建模 | 第29-32页 |
·发电量计算模型建立 | 第32-33页 |
·成本模型建立 | 第33-34页 |
·基本PSO优化布置模型应用 | 第34-36页 |
·模型结果对比验证 | 第34-35页 |
·计算网格划分 | 第35-36页 |
·风力机优化布置影响因素研究 | 第36-54页 |
·风速大小、风向对风力机优化布置影响 | 第36-49页 |
·地表粗糙度对风力机优化布置影响 | 第49-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第四章 改进PSO算法在风力机优化布置建模及应用 | 第55-65页 |
·基本PSO算法局限性分析 | 第55-56页 |
·基于无网格PSO算法的风力机优化布置建模 | 第56-59页 |
·无网格PSO算法数学建模 | 第56-57页 |
·约束条件处理 | 第57-58页 |
·模型结果对比验证 | 第58-59页 |
·基于二进制PSO算法的风力机优化布置建模 | 第59-64页 |
·二进制PSO算法数学建模 | 第59-60页 |
·二进制PSO算法求解过程 | 第60-62页 |
·二进制PSO算法应用 | 第62-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第五章 结论及展望 | 第65-69页 |
·结论 | 第65-66页 |
·创新点 | 第66页 |
·展望 | 第66-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间的学术论文发表及专利申请情况 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
个人简历 | 第77页 |