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基于粒子群算法的风力机优化布置研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
图目录第8-10页
表目录第10-11页
目录第11-13页
第一章 引言第13-21页
   ·课题背景及意义第13-16页
   ·风力机优化布置的研究现状第16-20页
   ·本文主要研究内容第20-21页
第二章 粒子群优化算法原理第21-27页
   ·粒子群优化算法第21-24页
     ·基本原理第21-22页
     ·控制参数设置第22-23页
     ·计算流程第23-24页
   ·粒子群优化算法的性能测试第24-26页
   ·小结第26-27页
第三章 基于基本PSO算法的风力机优化布置建模及应用第27-55页
   ·风力机优化布置数学建模及其求解第27-34页
     ·基于基本PSO算法的数学建模第27-29页
     ·风力机尾流建模第29-32页
     ·发电量计算模型建立第32-33页
     ·成本模型建立第33-34页
   ·基本PSO优化布置模型应用第34-36页
     ·模型结果对比验证第34-35页
     ·计算网格划分第35-36页
   ·风力机优化布置影响因素研究第36-54页
     ·风速大小、风向对风力机优化布置影响第36-49页
     ·地表粗糙度对风力机优化布置影响第49-54页
   ·小结第54-55页
第四章 改进PSO算法在风力机优化布置建模及应用第55-65页
   ·基本PSO算法局限性分析第55-56页
   ·基于无网格PSO算法的风力机优化布置建模第56-59页
     ·无网格PSO算法数学建模第56-57页
     ·约束条件处理第57-58页
     ·模型结果对比验证第58-59页
   ·基于二进制PSO算法的风力机优化布置建模第59-64页
     ·二进制PSO算法数学建模第59-60页
     ·二进制PSO算法求解过程第60-62页
     ·二进制PSO算法应用第62-64页
   ·小结第64-65页
第五章 结论及展望第65-69页
   ·结论第65-66页
   ·创新点第66页
   ·展望第66-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间的学术论文发表及专利申请情况第73-75页
致谢第75-77页
个人简历第77页

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