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数字粒子图像测速系统的研发及其在电厂取水流道模型试验中的应用

第一章 绪论第1-18页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-16页
     ·流动显示方法的发展第11-12页
     ·PIV技术的国内外发展现状及应用第12-15页
     ·DPIV工程应用现状第15-16页
   ·本论文的主要工作内容第16-18页
第二章 DPIV技术理论基础及其发展第18-49页
   ·数字图像处理技术第18-36页
     ·图像的数字化第20-24页
     ·图像的傅立叶分析技术第24-28页
     ·噪声模型第28-31页
     ·图像的边缘检测技术第31-33页
     ·图像的分割处理第33-34页
     ·图像显示第34-36页
   ·PIV技术第36-45页
     ·PIV技术的产生第36-39页
     ·PIV技术的基本原理第39页
     ·PIV系统的组成第39页
     ·PIV技术的组成第39-41页
     ·S PIV底片的判读第41-43页
     ·PIV技术的现状第43-45页
   ·DPIV技术第45-47页
     ·DPIV技术的产生第45-46页
     ·DPIV技术的原理第46-47页
   ·PIV技术与DPIV技术比较第47页
   ·DPIV技术的发展前景第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 DPIV系统的组建及软件的研发第49-75页
   ·DPIV测速系统硬件的配制第49-56页
     ·光源系统第49-51页
     ·示踪粒子第51-52页
     ·图像采集系统第52-56页
   ·DPIV测速系统软件的研发第56-73页
     ·DPIV技术的图像分析算法第56-63页
     ·软件系统的实现第63-73页
   ·DPIV系统的组建第73页
   ·DPIV系统的校验第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 DPIV系统在模型试验中的应用实例第75-94页
   ·福建可门电厂取水流道模型试验简介第75-84页
     ·工程概况第75-77页
     ·试验目的及任务第77页
     ·试验研究内容第77-78页
     ·试验基本资料及运行工况第78-79页
     ·模型设计及试验第79-84页
   ·用DPIV系统对电厂取水流道流场进行测量第84-89页
     ·试验过程简述第84-87页
     ·流场图像的分析处理第87-89页
   ·试验成果及分析第89-92页
     ·流速场对比分析第89-91页
     ·错误矢量的剔除与修复第91-92页
     ·测量精度分析第92页
   ·本章小结第92-94页
第五章 结语和展望第94-96页
   ·本文的研究总结第94-95页
   ·今后研究的发展方向第95-96页
参考文献第96-106页
附图第106-108页
致谢第108-109页
攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目第109页
 1) 攻读硕士期间参加的研究项目第109页
 2) 攻读硕士期间发表的论文第109页

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