基于GIS的城市公交网络服务水平聚类分析
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-10页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外利用GIS技术研究城市公交网络现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究技术路线 | 第12页 |
| ·论文综述 | 第12-14页 |
| 参考文献 | 第14-15页 |
| 2 GIS与城市公交网络应用 | 第15-22页 |
| ·地理信息系统的概念与构成 | 第15-16页 |
| ·GIS的基本功能 | 第16-17页 |
| ·GIS中拓扑关系的含义 | 第17页 |
| ·GIS的空间分析 | 第17-18页 |
| ·基础数据的输入和管理 | 第18-20页 |
| ·空间数据的计算机表示(以ARC／IMFO为例) | 第20-21页 |
| ·所需基础数据及其来源 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21页 |
| 参考文献 | 第21-22页 |
| 3 GIS与CAD数据交互 | 第22-30页 |
| ·CAD概述 | 第22-23页 |
| ·数据共享 | 第23页 |
| ·CAD与GIS数据交互 | 第23-24页 |
| ·CAD数据与GIS数据的比较 | 第24-25页 |
| ·数据转换技术和方法 | 第25-29页 |
| ·数据转换中常见的问题 | 第26页 |
| ·转换方法 | 第26-27页 |
| ·CAD数据转换成Arc View数据 | 第27-29页 |
| ·坐标校正 | 第29页 |
| ·注意的问题 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29页 |
| 参考文献 | 第29-30页 |
| 4 人口数据空间分布 | 第30-40页 |
| ·人口密度与公共交通的关系 | 第30-31页 |
| ·人口密度的计算方法和人口空间分布 | 第31-33页 |
| ·人口密度和人口分布的含义 | 第31页 |
| ·传统人口密度算法的缺点和不足 | 第31-32页 |
| ·居住建筑物空间分布与人口分布 | 第32页 |
| ·人口统计数据的空间分布化研究 | 第32-33页 |
| ·基于GIS的人口空间分布 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 5 公交网络数据GIS表示 | 第40-57页 |
| ·公共交通网络概念和特征 | 第40-41页 |
| ·建立基于GIS的公交网络的意义和作用 | 第41-42页 |
| ·实际公交线站点抽象和归并 | 第42-44页 |
| ·公交网络数字化要点 | 第44页 |
| ·交通网络内部数据结构的选择和实用数据分析 | 第44-45页 |
| ·公交网络数据组织 | 第45-46页 |
| ·公交网络GIS表示方法 | 第46-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 6 公交网络服务水平聚类分析 | 第57-72页 |
| ·公共交通网络服务水平聚类分析需要遵循原则 | 第57页 |
| ·聚类分析 | 第57-62页 |
| ·聚类分析概述 | 第57-60页 |
| ·基于模糊等价关系的聚类分析理论依据 | 第60-61页 |
| ·基于目标函数的动态聚类分析 | 第61-62页 |
| ·基本假设和分析流程 | 第62-63页 |
| ·交通小区划分 | 第63-64页 |
| ·公共交通服务水平评价指标的选择 | 第64-65页 |
| ·聚类因子的计算 | 第65-69页 |
| ·聚类分析的实现 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-72页 |
| 7 实例：西安市公交服务水平聚类分析 | 第72-87页 |
| ·西安市公交运输概述 | 第72-73页 |
| ·实例研究 | 第73-86页 |
| ·本章小结 | 第86页 |
| 参考文献 | 第86-87页 |
| 8 结论 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第87页 |
| ·论文创新点 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 图表来源 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
