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模拟退火遗传算法在飞行冲突解脱中的应用

第一章 绪论第1-10页
 1.1 课题研究背景第6-7页
 1.2 国内外研究的状况第7-8页
 1.3 本论文的主要研究内容第8-10页
第二章 碰撞危险冲突的基本概念第10-15页
 2.1 空中交通管制部门的工作第10-11页
 2.2 间隔及间隔标准第11-13页
 2.3 飞机之间的碰撞危险冲突第13-15页
第三章 遗传算法的基本原理和方法第15-30页
 3.1 标准遗传算法第15-18页
  3.1.1 遗传算法的优化机理第15-16页
  3.1.2 标准遗传算法的具体操作第16-18页
 3.2 遗传算法的基本原理第18-22页
  3.2.1 模式定理第19-20页
  3.2.2 积木块假设第20页
  3.2.3 收敛性第20-21页
  3.2.4 隐含并行性第21页
  3.2.5 性能评估手段第21-22页
 3.3 遗传算法的基本方法第22-30页
  3.3.1 制定编码方案第22-23页
  3.3.2 确定适应值函数第23-25页
  3.3.3 确定选择策略第25-26页
  3.3.4 设计交叉和变异操作第26-28页
  3.3.5 选取控制参数第28-30页
第四章 模拟退火算法第30-37页
 4.1 模拟退火算法的物理基础第30-32页
  4.1.1 物理系统退火过程第30-31页
  4.1.2 Metropolis准则第31-32页
 4.2 模拟退火算法的提出第32-36页
  4.2.1 算法的描述第32-33页
  4.2.2 算法的计算流程第33-35页
  4.2.3 冷却进度表参数的选择第35-36页
 4.3 本章小结第36-37页
第五章 模拟退火遗传算法第37-43页
 5.1 基本思想第37-39页
 5.2 算法的特点第39-41页
 5.3 算法的效率定性分析第41-43页
第六章 模拟退火遗传算法在飞行冲突解脱中的应用第43-57页
 6.1 基本问题第43-44页
 6.2 问题简化第44-47页
  6.2.1 问题简化第44-46页
  6.2.2 模型建立第46-47页
 6.3 模型求解第47-49页
 6.4 仿真结果及分析第49-57页
第七章 结束语第57-60页
 7.1 论文工作总结第57-58页
 7.2 建议和展望第58-60页
参考文献第60-63页
在校期间研究成果第63-64页
致谢第64-65页

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