| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·固体火箭发动机无损检测 | 第9-12页 |
| ·发动机检测的重要性及手段 | 第9页 |
| ·基于ICT的无损检测原理 | 第9-11页 |
| ·基于ICT的固体火箭发动机检测技术及存在问题 | 第11-12页 |
| ·本文研究方向和主要内容 | 第12页 |
| ·国内外研究现状及存在问题分析 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·现有方法局限性分析 | 第14-15页 |
| ·本文研究思路及技术的创新点 | 第15-16页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·理论意义 | 第16页 |
| ·实际价值 | 第16页 |
| ·论文逻辑结构和章节安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 一种基于ICT的固体火箭发动机实时检测和成像方案 | 第18-22页 |
| ·企业现有检测手段及存在问题 | 第18页 |
| ·基于ICT的无损检测在实用中的困难 | 第18-19页 |
| ·一个可行的实时检测方案 | 第19-20页 |
| ·方案分析和评价 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 发动机切片少量投影下的重建算法研究 | 第22-49页 |
| ·不完全投影产生原因及分类 | 第22-23页 |
| ·发动机实时检测方案中投影数据的类型分析 | 第23页 |
| ·CT成像的基本理论和经典重建算法 | 第23-27页 |
| ·CT成像的基本原理 | 第23-24页 |
| ·经典重建算法 | 第24-27页 |
| ·基于少量投影的CT图像重建 | 第27-29页 |
| ·最大熵重建算法 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络法 | 第28-29页 |
| ·现有不完全投影算法小结 | 第29页 |
| ·一种新的不完全投影算法 | 第29-42页 |
| ·算法总体思路 | 第29-30页 |
| ·多准则重建思想 | 第30-32页 |
| ·基于HNN神经网络的多准则少量投影重建 | 第32-38页 |
| ·基于遗传算法的多准则少量投影重建 | 第38-42页 |
| ·两种算法重建实验和对比分析 | 第42-47页 |
| ·少量投影重建实验总体思路 | 第42-43页 |
| ·数字建模和投影仿真 | 第43-45页 |
| ·重建实验结果和对比分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 发动机切片的局部重建算法研究 | 第49-67页 |
| ·局部重建定义 | 第49-50页 |
| ·非局部性分析 | 第50-53页 |
| ·Radon变换和傅立叶中心切片定理 | 第50-51页 |
| ·滤波反投影算法和非局部性分析 | 第51-53页 |
| ·小波和CT图像重建 | 第53-60页 |
| ·小波变换与多分辨率分析 | 第53-58页 |
| ·小波用于CT图像重建 | 第58-60页 |
| ·基于小波的局部CT图像重建 | 第60-63页 |
| ·小波局部性分析 | 第60-62页 |
| ·小波选取 | 第62-63页 |
| ·局部重建算法及实现 | 第63-66页 |
| ·局部重建算法 | 第63-64页 |
| ·算法实现和实验结果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第67-70页 |
| ·论文内容总结 | 第67-68页 |
| ·后继工作展望 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |