| 第一章 前言 | 第1-13页 |
| 1．1 科技文献个性化推荐系统的必要性 | 第9-10页 |
| 1．2 推荐系统的应用现状 | 第10-11页 |
| 1．3 论文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 个性化推荐系统的支撑技术及用户偏好 | 第13-26页 |
| 2．1 信息推送技术 | 第13-16页 |
| 2．2 智能代理技术 | 第16-18页 |
| 2．3 信息过滤技术 | 第18-20页 |
| 2．4 用户偏好模型 | 第20-26页 |
| 第三章 科技文献个性化推荐系统中用户偏好的建模方法 | 第26-36页 |
| 3．1 科技文献个性化推荐系统分析 | 第26-27页 |
| 3．2 科技文献个性化推荐系统中用户偏好的建模方法 | 第27-34页 |
| 3．3 文中用户偏好建模特点 | 第34-36页 |
| 第四章 科技文献个性化推荐系统用户偏好建模设计与实现 | 第36-50页 |
| 4．1 系统的模块划分设计 | 第36页 |
| 4．2 用户偏好模型设计 | 第36-39页 |
| 4．3 数据表设计 | 第39-41页 |
| 4．4 主要算法 | 第41-43页 |
| 4．5 实现部分 | 第43-50页 |
| 结束语 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 后记 | 第55页 |