摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
第1章 绪论 | 第13-28页 |
·问题的提出 | 第13-14页 |
·国内外的研究现状 | 第14-22页 |
·航运对水环境技术性影响研究综述 | 第14-15页 |
·航运对水环境影响价值量化方法研究综述 | 第15-19页 |
·航运对水环境影响调控政策机制研究综述 | 第19-22页 |
·研究目标与内容 | 第22-26页 |
·研究方法与数据来源 | 第26页 |
·本论文的主要创新点 | 第26-28页 |
第2章 长江航运对流域水环境污染实证研究 | 第28-43页 |
·长江航运对流域水环境污染实证分析 | 第28-34页 |
·长江航运对流域水环境污染现状 | 第28-31页 |
·长江航运对流域水环境污染类别统计分析 | 第31-34页 |
·航运与长江流域水环境相关关系实证研究 | 第34-41页 |
·长江水系货运量与长江BOD浓度相关关系研究 | 第35-40页 |
·长江水系货运量与长江综合污染指数相关关系研究 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第3章 航运突发性事故污染损失价值量化研究 | 第43-82页 |
·船舶突发性污染对水环境技术性影响参数确定 | 第43-52页 |
·潮流场模拟和计算 | 第44-48页 |
·溢油行为与动态预测 | 第48-52页 |
·实例计算 | 第52页 |
·现有量化模型应用、评价及BP神经网络的提出 | 第52-65页 |
·现有量化模型的应用 | 第52-63页 |
·现有价值量化模型评价及BP神经网络的提出 | 第63-65页 |
·基于遗传算法优化BP神经网络的船舶污染损失量化 | 第65-81页 |
·基于遗传算法(GA)优化BP神经网络原理 | 第65-71页 |
·基于遗传算法优化BP神经网络的船舶污染损失实证分析 | 第71-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第4章 航运对长江流域水环境污染宏观调控政策机制仿真研究 | 第82-108页 |
·总体思路 | 第82-84页 |
·航运与长江流域水环境系统的宏观调控政策机制研究 | 第84-104页 |
·系统分析 | 第84-85页 |
·建立系统动力学模型 | 第85-92页 |
·系统主导结构流率变量计算公式及参数说明 | 第92-94页 |
·模型的检验及调控政策模拟预测分析 | 第94-104页 |
·长江航运污染治理的调控政策体系研究方向和内容 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-108页 |
第5章 航运对长江水环境污染的预防调控政策机制研究 | 第108-124页 |
·长江航运对水环境污染主要原因分析 | 第108-111页 |
·世界各国预防内河航运污染的发展模式和经验 | 第111-113页 |
·长江航运污染预防调控对策发展和研究方向 | 第113页 |
·政策防污机制研究:防止船舶常规性污染的耦合激励调控机制设计 | 第113-123页 |
·航运污染经济治理的理论基础 | 第113-116页 |
·污染调控的现有机制研究及对船舶污染调控的启示 | 第116-118页 |
·船舶污染预防调控机制探讨 | 第118-123页 |
·本章小结 | 第123-124页 |
第6章 航运对长江水环境污染应急调控政策机制研究 | 第124-153页 |
·船舶污染应急反应体系研究 | 第124-141页 |
·我国船舶污染应急反应体系存在的问题 | 第124-126页 |
·船舶污染应急反应体系研究 | 第126-141页 |
·船舶油污损害赔偿机制构建 | 第141-152页 |
·必要性分析 | 第141页 |
·国际船舶油污损害赔偿机制分析 | 第141-145页 |
·中国船舶油污损害赔偿机制现状分析 | 第145-147页 |
·我国船舶油污损害赔偿机制的构建 | 第147-151页 |
·未来中国船舶油污损害赔偿机制发展 | 第151-152页 |
·本章小结 | 第152-153页 |
第七章 总结与展望 | 第153-157页 |
·论文的主要内容与结论 | 第153-155页 |
·论文的不足及未来研究方向 | 第155-157页 |
·论文的不足之处 | 第155-156页 |
·进一步研究的方向 | 第156-157页 |
附录 基于遗传算法的BP神经网络权值优化主要程序 | 第157-172页 |
参考文献 | 第172-183页 |
博士就读期间参与的课题 | 第183页 |
博士就读期间发表的论文 | 第183-184页 |
致谢 | 第184页 |