数据挖掘技术在接触网检测数据处理中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪 论 | 第9-20页 |
| ·电气化铁路接触网的检测 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的发展过程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第17-19页 |
| ·论文内容 | 第19-20页 |
| 第二章 数据挖掘的基本原理 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20-26页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20-22页 |
| ·相关术语 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘工具的评价标准 | 第24-26页 |
| ·聚类分析 | 第26-31页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第26-28页 |
| ·聚类分析对算法的要求 | 第28-29页 |
| ·聚类分析算法的分类 | 第29-31页 |
| ·聚类算法k-means | 第31-34页 |
| ·分层聚类法 | 第32页 |
| ·直接k-means聚类算法 | 第32-34页 |
| ·层次聚类算法 | 第34-38页 |
| ·定义及聚类步骤 | 第34-35页 |
| ·Ward法 | 第35-36页 |
| ·层次聚类方法评价 | 第36-38页 |
| 第三章 数据挖掘中的数据预处理 | 第38-50页 |
| ·数据来源 | 第38-43页 |
| ·接触网检测概述 | 第38-39页 |
| ·检测项目及原理 | 第39-43页 |
| ·数据清洗 | 第43-44页 |
| ·数据归约 | 第44-46页 |
| ·数据的标准化处理 | 第46-50页 |
| ·数据的中心化处理 | 第46页 |
| ·数据的无量纲化处理 | 第46-48页 |
| ·标准化处理 | 第48-50页 |
| 第四章 接触网数据挖掘算法的实现 | 第50-65页 |
| ·数据挖掘方法的选择 | 第50-51页 |
| ·相关的基础知识 | 第51-55页 |
| ·两种算法的关系 | 第55页 |
| ·层次聚类算法 | 第55-56页 |
| ·直接k-means聚类算法 | 第56-58页 |
| ·聚类结果的分析 | 第58-65页 |
| 第五章 回归分析 | 第65-78页 |
| ·数学建模 | 第65页 |
| ·基本概念 | 第65-66页 |
| ·多元线性回归 | 第66-68页 |
| ·参数的最小二乘法 | 第68-69页 |
| ·回归模型的假设检验 | 第69-70页 |
| ·仿真过程及结果 | 第70-77页 |
| ·结果分析 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |
