基于数据仓库的移动应用运营分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·主要工作 | 第9-10页 |
| ·组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库系统背景介绍 | 第11-18页 |
| ·运营分析系统 | 第11-12页 |
| ·运营支撑系统 | 第11页 |
| ·决策支持系统 | 第11-12页 |
| ·数据仓库 | 第12-18页 |
| ·数据仓库的概念 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的构成 | 第13-15页 |
| ·数据仓库中的核心技术 | 第15-18页 |
| 第三章 需求分析 | 第18-22页 |
| ·功能性需求 | 第18-21页 |
| ·统计指数 | 第18-20页 |
| ·指数考察的维度 | 第20页 |
| ·数据粒度 | 第20-21页 |
| ·数据更新周期 | 第21页 |
| ·非功能性需求 | 第21-22页 |
| 第四章 概要设计 | 第22-36页 |
| ·ETL系统 | 第22-32页 |
| ·ETL工具的选择 | 第22-23页 |
| ·数据抽取 | 第23-26页 |
| ·数据清洗 | 第26-27页 |
| ·提交维表 | 第27-31页 |
| ·提交事实表 | 第31-32页 |
| ·数据加载 | 第32页 |
| ·OLAP系统 | 第32-34页 |
| ·层次化维表 | 第32-33页 |
| ·计算数据方 | 第33-34页 |
| ·报表系统 | 第34页 |
| ·数据仓库物理结构设计 | 第34-36页 |
| 第五章 详细设计 | 第36-63页 |
| ·抽取系统 | 第36-41页 |
| ·数据库抽取 | 第36-40页 |
| ·日志系统抽取 | 第40-41页 |
| ·数据映射 | 第41页 |
| ·数据清洗 | 第41-44页 |
| ·数据回溯介绍 | 第41-43页 |
| ·用户首次安装产品回溯 | 第43-44页 |
| ·维表设计 | 第44-57页 |
| ·具体维设计 | 第44-56页 |
| ·维度建模去范式化 | 第56-57页 |
| ·维表数据验证 | 第57页 |
| ·事实表设计 | 第57-62页 |
| ·表结构设计 | 第57-59页 |
| ·事实表更新 | 第59-61页 |
| ·事实表数据验证 | 第61-62页 |
| ·数据加载 | 第62-63页 |
| 第六章 测试验证和效果展示 | 第63-71页 |
| ·测试验证 | 第63-68页 |
| ·开发环境 | 第64页 |
| ·测试环境 | 第64-65页 |
| ·测试验证 | 第65-68页 |
| ·效果展示 | 第68-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文工作总结 | 第71页 |
| ·问题与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间发表的文章及研发成果 | 第76页 |
