| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 时滞大系统及其稳定性分析概况 | 第9-10页 |
| 1．3 细胞神经网络及其稳定性分析概况 | 第10-12页 |
| 1．4 智能交通系统及自动高速公路车辆跟随控制问题介绍 | 第12-14页 |
| 1．5 本文主要的研究思路和方法 | 第14-15页 |
| 第2章 一类时间滞后关联大系统的全局指数稳定性分析 | 第15-22页 |
| 2．1 系统数学模型及假设 | 第15-16页 |
| 2．2 平衡点的全局指数稳定性 | 第16-20页 |
| 2．3 算例分析 | 第20-21页 |
| 2．4 比较与讨论 | 第21页 |
| 2．5 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 时滞模糊细胞神经网络全局指数稳定性分析 | 第22-39页 |
| 3．1 系统数学模型及引理 | 第23-26页 |
| 3．2 平衡点的存在性与唯一性 | 第26-31页 |
| 3．3 平衡点的全局指数稳定性 | 第31-37页 |
| 3．4 比较与讨论 | 第37-38页 |
| 3．5 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 时滞车辆跟随系统稳定性分析与控制 | 第39-54页 |
| 4．1 车辆跟随系统的数学模型及稳定性定义和引理 | 第39-41页 |
| 4．2 车辆跟随系统的稳定性分析 | 第41-45页 |
| 4．3 车辆纵向跟随控制器的设计 | 第45-52页 |
| 4．3．1 误差准则的定义 | 第46-47页 |
| 4．3．2 控制律的设计 | 第47-48页 |
| 4．3．3 控制参数的确定 | 第48-51页 |
| 4．3．4 数字仿真 | 第51-52页 |
| 4．4 比较与讨论 | 第52-53页 |
| 4．5 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |