数字图像中光点位置的超分辨率测量
第一章 绪论 | 第1-12页 |
1-1 LAMOST望远镜简介 | 第7-9页 |
1-1-1 LAMOST项目简介 | 第7-8页 |
1-1-2 LAMOST光纤定位系统 | 第8-9页 |
1-2 LAMOST光纤定位测量系统 | 第9-10页 |
1-2-1 光纤定位测量系统的必要性 | 第9-10页 |
1-2-2 基于面阵CCD的光纤测量系统原理 | 第10页 |
1-3 选题意义和研究内容 | 第10-12页 |
1-3-1 选题意义 | 第10页 |
1-3-2 研究内容 | 第10-12页 |
第二章 基于面阵CCD的计算机检测 | 第12-20页 |
2-1 图像检测简介 | 第12-14页 |
2-1-1 检测技术 | 第12页 |
2-1-2 数字图像处理 | 第12-13页 |
2-1-3 数字图像检测的应用 | 第13-14页 |
2-2 CCD简介 | 第14-15页 |
2-2-1 CCD传感器 | 第14页 |
2-2-2 CCD的主要特性指标 | 第14-15页 |
2-3 光纤定位测量的实验设备 | 第15-20页 |
2-3-1 实验研究的目的和意义 | 第15-16页 |
2-3-2 实验设备 | 第16-19页 |
2-3-3 获取图像的试验操作 | 第19-20页 |
第三章 光点位置检测算法 | 第20-30页 |
3-1 光纤的图像及位置检测 | 第20-22页 |
3-1-1 光纤图像 | 第20-21页 |
3-1-2 位置检测算法 | 第21页 |
3-1-3 光点定心算法的选定 | 第21-22页 |
3-2 重心算法 | 第22-23页 |
3-2-1 重心算法简介 | 第22页 |
3-2-2 二维修正矩 | 第22-23页 |
3-2-3 修正矩门限取值 | 第23页 |
3-3 拟合算法 | 第23-30页 |
3-3-1 曲线拟合 | 第23-24页 |
3-3-2 最小二乘估计 | 第24-25页 |
3-3-3 参数求解 | 第25-26页 |
3-3-4 高斯-牛顿法 | 第26-28页 |
3-3-5 利用高斯函数的拟合 | 第28-30页 |
第四章 光纤图像的模拟 | 第30-33页 |
4-1 模拟方法简介 | 第30页 |
4-2 光纤图像的数学模型 | 第30-33页 |
4-2-1 数学模型 | 第30-31页 |
4-2-2 模拟图像的产生 | 第31-33页 |
第五章 光点图像的处理 | 第33-46页 |
5-1 图像的生成及初步处理 | 第33-34页 |
5-1-1 处理用图像的生成 | 第33-34页 |
5-1-2 图像的预处理说明 | 第34页 |
5-1-3 图像范围的粗略确定 | 第34页 |
5-2 无噪声图像的处理及分析 | 第34-39页 |
5-2-1 无噪声图像的处理 | 第34-39页 |
5-2-2 无噪声图像中拟合的扩散度分析 | 第39页 |
5-3 图像处理结果及分析 | 第39-46页 |
5-3-1 噪声图像中拟合法的细节讨论 | 第39-40页 |
5-3-2 矩法和拟合法处理图像的比较和分析 | 第40-46页 |
第六章 实验室真实图像的数据结果 | 第46-48页 |
6-1 实验室数据结果 | 第46页 |
6-2 关于LAMOST望远镜的多光纤目标检测 | 第46-48页 |
第七章 结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第52页 |