| 第一章 绪言 | 第1-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·旅游业在我国的发展 | 第10页 |
| ·当前旅游业在信息建设方面的现状 | 第10-11页 |
| ·智能旅游系统的优势 | 第11页 |
| ·专家系统 | 第11-13页 |
| ·专家系统的应用 | 第11-12页 |
| ·专家系统的组成 | 第12-13页 |
| ·CBR技术 | 第13-15页 |
| ·CBR适用的领域 | 第13-14页 |
| ·CBR的研究现状 | 第14页 |
| ·在旅游咨询中使用CBR | 第14-15页 |
| ·本研究的主要任务和工作 | 第15-16页 |
| 第二章 基于实例的推理CBR | 第16-25页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·知识的表示 | 第16-19页 |
| ·一阶谓词表示法Logic | 第16-17页 |
| ·产生式表示法Rules | 第17-18页 |
| ·语义网络表示法 | 第18-19页 |
| ·基于实例Case-Based的知识表示和推理 | 第19-24页 |
| ·实例(Case)和基于实例的推理(Case-Based Reasoning) | 第19-20页 |
| ·基于实例推理的过程：实例推理循环 | 第20-21页 |
| ·CBR推理方式的核心问题 | 第21-24页 |
| ·CBR与以往的知识系统推理方式的比较 | 第24-25页 |
| 第三章 CBR的新型实例库库结构和一种数据冗余的解决的方案 | 第25-35页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·反馈式CBR算法 | 第25-27页 |
| ·反馈式CBR的实例表示 | 第26-27页 |
| ·反馈式CBR算法的索引建立 | 第27页 |
| ·三层索引结构 | 第27-30页 |
| ·一种CBR系统中数据冗余的处理方案 | 第30-33页 |
| ·为什么会产生冗余 | 第30-32页 |
| ·过去对CBR系统实例冗余的解决方案 | 第32页 |
| ·一种冗余的解决方案 | 第32-33页 |
| ·改进后的结果 | 第33-35页 |
| 第四章 基于多层CBR架构的旅游智能咨询系统的构建 | 第35-43页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·开发环境的选择 | 第35页 |
| ·实例库的表示 | 第35-37页 |
| ·系统用户分析 | 第37-38页 |
| ·实例库分析 | 第38-39页 |
| ·系统的推理部分 | 第39-40页 |
| ·推理模块的描述 | 第40页 |
| ·系统的学习 | 第40-41页 |
| ·系统总体结构图 | 第41-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
