计算机图像处理技术在选矿在线粒度检测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选矿在线粒度检测技术的发展现状 | 第9-17页 |
| ·传统的粒度检测方法 | 第9-10页 |
| ·现代测试方法在粒度检测中的应用 | 第10-14页 |
| ·国内选矿在线粒度检测现状及展望 | 第14-17页 |
| ·国内外数字图像处理的发展现状 | 第17-19页 |
| 第二章 论文选题及研究规划 | 第19-22页 |
| ·课题研究背景及选题的意义 | 第19页 |
| ·研究方案 | 第19-22页 |
| ·取样 | 第20页 |
| ·软件编制 | 第20-21页 |
| ·论文所做工作的验证 | 第21-22页 |
| 第三章 图像处理技术综述 | 第22-46页 |
| ·图像滤波 | 第22-24页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·a-裁剪均值滤波器 | 第23页 |
| ·滑动均值滤波器 | 第23-24页 |
| ·M滤波器 | 第24页 |
| ·图像边缘检测 | 第24-36页 |
| ·基于灰度直方图的门限化边缘检测 | 第25-26页 |
| ·基于微分的边缘检测 | 第26-28页 |
| ·LOG草帽函数 | 第28-29页 |
| ·统计型方法 | 第29页 |
| ·小波多尺度边缘检测 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第30-32页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第32页 |
| ·基于 Facet模型的边缘检测 | 第32-33页 |
| ·数学形态学方法 | 第33-36页 |
| ·灰度图像分割 | 第36-42页 |
| ·定义 | 第36-37页 |
| ·图像分割的研究及发展现状 | 第37页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第37-42页 |
| ·彩色图像分割 | 第42-46页 |
| ·彩色图像分割方法 | 第42-43页 |
| ·彩色图像分割的应用 | 第43-46页 |
| 第四章 软件设计 | 第46-68页 |
| ·软件流程 | 第46-47页 |
| ·图像滤波子程序 | 第47-52页 |
| ·图像分割 | 第52-57页 |
| ·边界链码 | 第57-63页 |
| ·粒度统计 | 第63-68页 |
| ·颗粒特征提取 | 第63-65页 |
| ·统计方法 | 第65-68页 |
| 第五章 在线检测初步设计 | 第68-70页 |
| 第六章 结果分析与验证 | 第70-76页 |
| 第七章 结论 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 A 攻读硕士期间参加的科研活动 | 第84页 |
| 附录 B 攻读硕士期间发表的论文 | 第84页 |
