指纹识别技术的研究与应用
| 序言 | 第1-14页 |
| 第一章 指纹识别的基本原理 | 第14-24页 |
| ·指纹识别技术介绍: | 第14页 |
| ·指纹图像的获取: | 第14-16页 |
| ·图像预处理: | 第16-18页 |
| 1 、 图像分割 | 第16页 |
| 2 、 图像平滑 | 第16页 |
| 3 、 图像锐化 | 第16-17页 |
| 4 、 二值化处理 | 第17页 |
| 5 、 图像修饰 | 第17-18页 |
| 6 、 细化处理 | 第18页 |
| ·指纹的基本特征: | 第18-21页 |
| 1 、 全局特征 | 第18-20页 |
| 2 、 局部特征 | 第20-21页 |
| ·特征提取: | 第21-22页 |
| 1 、 定位 | 第21页 |
| 2 、 特征选取 | 第21页 |
| 3 、 特征提取 | 第21-22页 |
| ·特征比对的分类: | 第22页 |
| 1 、 全局比对 | 第22页 |
| 2 、 局部比对 | 第22页 |
| ·特征比对的方法: | 第22-23页 |
| ·指纹识别的可靠性: | 第23-24页 |
| 第二章 模式识别 | 第24-34页 |
| ·模式识别的步骤 | 第24页 |
| 1 、 信息获取部分 | 第24页 |
| 2 、 预处理部分 | 第24页 |
| 3 、 特征提取 | 第24页 |
| 4 、 决策分类 | 第24页 |
| ·模式识别方法的分类 | 第24-25页 |
| 1 、 统计模式识别方法 | 第24-25页 |
| 2 、 模糊模式识别方法 | 第25页 |
| 3 、 人工神经网络模式识别方法 | 第25页 |
| 4 、 句法结构模式识别方法 | 第25页 |
| ·统计模式识别法 | 第25-30页 |
| 1 、 图像统计模式识别的一般过程 | 第26页 |
| 2 、 贝叶斯分类法 | 第26-30页 |
| ·模糊分类 | 第30-34页 |
| 1 、 模糊分类的数学基础 | 第30-31页 |
| 2 、 模糊分类的具体实现 | 第31-34页 |
| 第三章 自动指纹识别系统 | 第34-38页 |
| ·指纹识别系统的构建: | 第34页 |
| 1 、 指纹数据库的建立 | 第34页 |
| 2 、 指纹鉴定模块的建立 | 第34页 |
| ·两种工作模式: | 第34-36页 |
| ·指纹系统应用实例: | 第36-38页 |
| 1 、 指纹与IC卡的结合 | 第36页 |
| 2 、 指纹门禁系统 | 第36-38页 |
| 第四章 银行网络指纹管理系统介绍 | 第38-53页 |
| ·银行网络指纹管理系统的系统结构 | 第38-49页 |
| 1 、 终端管理子系统 | 第40-44页 |
| 2 、 款箱交接身份认证子系统 | 第44-47页 |
| 3 、 现金调拨身份认证子系统 | 第47-48页 |
| 4 、 系统管理子系统 | 第48-49页 |
| ·银行网络指纹管理系统的系统功能 | 第49-51页 |
| ·银行网络指纹管理系统的系统特点 | 第51页 |
| ·银行网络指纹管理系统的应用实例 | 第51-53页 |
| 第五章 银行网络指纹管理系统开发体验 | 第53-54页 |
| ·系统的优势与特点 | 第53页 |
| ·指纹比对的实现 | 第53页 |
| ·与银行前置机通讯的实现 | 第53页 |
| ·笔者参与的开发任务 | 第53-54页 |
| 附录一 | 第54-56页 |
| 1 、 脸相识别 | 第54页 |
| 2 、 虹膜识别 | 第54-55页 |
| 3 、 指纹识别 | 第55页 |
| 4 、 其它识别技术 | 第55-56页 |
| 附录二 | 第56-59页 |
| 结束语 | 第59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献: | 第60页 |
