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基于词联接的自然语言处理技术及其应用研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-14页
图、表、公式目录第14-16页
1 技术背景第16-28页
   ·NLP的根本难点——认识性和不确定性第16-21页
     ·自然语言的认识性第16-19页
     ·自然语言的不确定性第19-21页
   ·现阶段NLP的根本目标——受限语言智能仿知技术第21-22页
   ·NLP技术的发展阶段第22-25页
     ·技术探索阶段(20世纪50、60年代)第23页
     ·规则技术兴起阶段(20世纪70、80年代)第23-24页
     ·统计技术兴起阶段(20世纪90年代至今)第24-25页
   ·NLP技术的发展趋势第25-27页
     ·实例技术可能成为主流技术第25-26页
     ·规则技术和统计技术可能成为辅助技术第26-27页
   ·小结第27-28页
2 基于词联接的NLP技术概述第28-40页
   ·选题意义、项目来源和研究内容第28页
   ·TCT的基本原理和技术结构第28-32页
     ·TCT的基本原理第28-30页
     ·TCT的技术结构第30-31页
     ·TCT的研究进展第31-32页
   ·TCT的哲学基础——易学第32-36页
     ·易卦——认知模型第32-34页
     ·五行——体验模型第34-36页
   ·TCT的理论基础——神经认知语言学第36-38页
   ·TCT的方法基础——基于实例的知识加工第38-39页
   ·小结第39-40页
3 基于词联接的知识表示技术(TCTR)第40-58页
   ·知识表示基本原理第40-41页
   ·自然语言知识结构与要素第41-45页
     ·语言知识静态结构第42-43页
     ·语言知识动态结构第43-44页
     ·语言知识要素第44-45页
   ·TCTR语言知识形式化系统第45-57页
     ·自然语言知识形式化方法第45-46页
     ·词的结构语义形式化第46-47页
     ·词的整体语义形式化第47-53页
     ·词的上下文语义形式化第53-57页
   ·小结第57-58页
4 基于词联接的知识获取技术(TCTO)第58-74页
   ·知识获取基本原理第58-59页
   ·TCTO语言知识设计原理第59-64页
     ·语料标注第60-62页
     ·语言规则设计第62-63页
     ·语言知识推理程序设计第63-64页
   ·TCTO语料标注规范第64-70页
     ·语料标注流程第65页
     ·语料标注工具第65-66页
     ·语料标注规则第66-70页
     ·编写《TCTO语料标注手册》第70页
   ·初级语言知识获取与管理第70-72页
     ·初级语言知识获取第71-72页
     ·初级语言知识管理第72页
   ·小结第72-74页
5 基于词联接的语言分析技术(TCTA)第74-92页
   ·语言分析基本原理第74-75页
   ·TCTA初级语言分析原理第75-79页
     ·语言分析目标第75-76页
     ·语言知识基础第76页
     ·语言分析策略第76-79页
   ·TCTA初级语言分析核心算法第79-90页
     ·分词第79-81页
     ·词联接最大语义符合度计算第81-86页
     ·最优句树搜索第86-89页
     ·模块调用关系与流程第89-90页
   ·小结第90-92页
6 基于词联接的语言评价技术(TCTE)第92-102页
   ·语言评价基本原理第92-94页
   ·TCTE语言风格评价原理第94-98页
     ·语言评价目标第94-95页
     ·语言知识基础第95-98页
     ·语言评价策略第98页
   ·TCTE语言风格计算第98-100页
   ·小结第100-102页
7 诗词语言处理系统(PPS)开发与测试第102-118页
   ·开发目标第102页
   ·PPS设计第102-107页
     ·语言知识类设计第102-104页
     ·语言知识库设计第104-105页
     ·模块设计第105页
     ·界面设计(附图1、2、3、4、5、6)第105-107页
     ·编写《PPS用户指南》第107页
   ·PPS测试第107-115页
     ·数据准备工作第107-109页
     ·诗词语料标注测试第109-110页
     ·诗词语言初级分析测试第110-112页
     ·诗词语言豪放与婉约风格的评价测试第112-115页
   ·小结第115-118页
8 全文总结与展望第118-120页
致谢第120-122页
参考文献第122-128页
作者在攻读博士学位期间的主要成果第128-129页
附录第129-140页
 附录1 《诗词语料标注人员培训手册》第129-132页
 附录2 《唐诗作品豪放与婉约风格评价问卷调查》表第132-135页
 附录3 诗词语言处理系统界面设计第135-140页

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