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不同单倍型块定义在单倍型块结构推断与htSNPs选择中的效应

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
前言第10-13页
第一章 遗传学数据分析相关软件的开发第13-36页
 目录第13-15页
 前言第15-16页
   ·研究背景第15页
   ·研究目的第15-16页
 方法第16-29页
   ·软件开发、调试工具及开发环境第16页
     ·开发环境第16页
     ·程序语言第16页
     ·开发工具第16页
   ·主要统计方法及算法第16-29页
     ·Hardy-Weinberg平衡检验(HWE Test)第17-18页
       ·Chi-square检验第17页
       ·Permutation检验第17-18页
     ·LD测度及其估计第18-20页
       ·LD测度第18-19页
       ·EM(Expectation-Maximization)算法第19-20页
     ·LD检验第20-21页
       ·Chi-square检验第20-21页
       ·Likelihood-ratio检验(Likelihood-ratio test)第21页
     ·LD模式与范围(LD Pattern and extent)第21-22页
       ·LD测度随物理距离的衰减(decay)第22页
       ·邻近LD窗口分析(adjacent LD window analysis)第22页
     ·单倍型块的定义方法第22-25页
       ·基于序列多样性的定义(diversity-based definition)第23页
       ·基于LD的定义(LD-based definition)第23-24页
       ·基于重组的定义(Recombination-based definition)第24-25页
     ·htSNPs的选择方法第25-29页
       ·htSNPs选择的效能标准第25-27页
         ·htSNPs组第26页
         ·解释的多样性的比例第26页
         ·单倍型r~2第26-27页
       ·htSNPs选择算法第27-29页
         ·广义分支定界算法第27页
         ·分支规则第27-28页
         ·Importance的计算第28-29页
         ·广义删除规则第29页
 结果第29-34页
   ·LDA第29-32页
     ·LDA的主要特点第29-30页
     ·LDA主要实现的功能第30-32页
     ·LDA软件下载第32页
   ·HtSNPer第32-34页
     ·htSNPer的主要特点第32-33页
     ·htSNPer主要实现的功能第33-34页
     ·htSNPer软件下载第34页
 讨论第34-36页
第二章 不同单倍型块定义在单倍型块结构推断与ht SNPs选择中的效应第36-60页
 目录第36-37页
 前言第37-39页
   ·研究背景第37-38页
   ·研究目的第38-39页
 方法第39-44页
   ·单倍型块的定义第39页
   ·比较单倍型块分区的统计量第39-40页
   ·htSNPs选择算法第40页
   ·模拟单倍型样本中htSNPs选择的评价第40-41页
   ·样本模拟第41-43页
     ·具有均一的重组率的coalescent模型第41-42页
     ·具有重组热点的coalescent模型第42-43页
   ·实验数据组第43页
   ·数据模拟、分析环境第43-44页
 结果第44-56页
   ·具有均一重组率的Coalescent模型第44-51页
     ·模拟数据组1第44-48页
       ·单倍型块定义的行为与群体遗传学参数间的关系第44-46页
       ·不同单倍型块定义对描述性统计量的影响第46页
       ·单倍型块的模型对解释基因组LD结构的效能第46-48页
     ·模拟数据组2第48-51页
   ·具有重组热点的Coalescent模型第51-55页
   ·单倍型块的比较第55-56页
 讨论第56-60页
总结第60-62页
参考文献第62-68页
综述 群体遗传学coalescent模型的理论及应用第68-91页
中英文对照第91-92页
个人经历第92-95页
致谢第95-96页
附录: 发表文章第96-105页

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