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基于校园网的网络智能教学平台的研究与设计

第一章 引言第1-12页
 1.1 课题的研究背景第7-8页
 1.2 国内外研究动态第8-10页
 1.3 主要工作任务及本论文章节安排第10-12页
  1.3.1 主要工作任务和成果第10-11页
   1.3.1.1 研究主要内容第10页
   1.3.1.2 研究主要特色和创新第10-11页
   1.3.1.3 研究取得的成果第11页
  1.3.2 论文的章节安排第11-12页
第二章 教学平台的总体结构以及相关技术和理论第12-25页
 2.1 教学支撑平台的总体设计第12-16页
  2.1.1 设计思想第12-13页
  2.1.2 平台的体系结构第13-16页
 2.2 相关技术介绍第16-25页
  2.2.1 人工智能技术和知识表示方式第16-19页
   2.2.1.1 人工智能技术第16-17页
   2.2.1.2 知识表示方式第17-19页
  2.2.2 Agent技术的介绍和应用第19-21页
   2.2.2.1 Agent定义第19页
   2.2.2.2 Agent的性质第19-20页
   2.2.2.3 Agent的基本结构第20页
   2.2.2.4 Agent功能的实现第20-21页
   2.2.2.5 智能Agent在远程教育的应用意义第21页
  2.2.3 关于CSCL的介绍第21-23页
   2.2.3.1 CSCL定义第21页
   2.2.3.2 计算机支持的协同学习的形式第21-23页
   2.2.3.3 CSCL的交互与协作机制第23页
  2.2.4 NET技术介绍第23-25页
   2.2.4.1 NET平台第23-24页
   2.2.4.2 ADO.NET第24页
   2.2.4.3 ASP.NET第24页
   2.2.4.4 WebService第24-25页
第三章 智能教学模型设计第25-36页
 3.1 智能教学模型功能和组成第25-26页
  3.1.1 模型主要功能第25页
  3.1.2 模型结构组成以及它们之间的关系第25-26页
 3.2 几类知识库第26-32页
  3.2.1 领域知识库第26-27页
   3.2.1.1 领域知识的组织第26-27页
   3.2.1.2 节点和链第27页
   3.2.1.3 知识点的表示第27页
  3.2.2 学生学习信息库第27-29页
  3.2.3 教学策略库设计第29-32页
   3.2.3.1 计算规则第29-30页
   3.2.3.2 教学序列确定规则第30页
   3.2.3.3 知识点的学习规则第30-31页
   3.2.3.4 反馈及处理策略第31页
   3.2.3.5 间时复习规则第31页
   3.2.3.5 教学法调整规则第31-32页
 3.3 推理机制第32-34页
 3.4 模糊评判第34-36页
  3.4.1 模糊数学第34页
  3.4.2 模糊综合评判第34-36页
第四章 基于Agent的协作交互学习环境设计第36-45页
 4.1 协作交互学习环境的功能组成第36页
 4.2 基于Agent协作交互学习环境结构设计第36-40页
  4.2.1 总体结构第36页
  4.2.2 各Agent的功能说明第36-40页
   4.2.2.1 管理Agent第36-38页
   4.2.2.2 总任务Agent第38-39页
   4.2.2.3 教师Agent第39页
   4.2.2.4 学生Agent第39-40页
   4.2.2.5 协作学习小组Agent:第40页
 4.3 多Agent间的通信机制第40-42页
 4.4 多Agent的协作过程第42页
 4.5 基于Agent的网上协作交互学习环境的运作方式第42-45页
第五章 基于校园网的网络辅助教学系统设计和实现第45-53页
 5.1 系统组成结构以及功能第45-50页
  5.1.1 管理系统第45-47页
  5.1.2 课件系统第47页
  5.1.3 课后学习系统第47-49页
   5.1.3.1 作业管理系统第47-48页
   5.1.3.2 智能答疑系统第48-49页
   5.1.3.3 测试系统第49页
  5.1.4 实践教学系统第49-50页
 5.2 网络行为评估方法第50-51页
  5.2.1 评估结构第50-51页
  5.2.2 评估方法第51页
 5.3 系统主要特色第51-53页
总结与展望第53-55页
 总结第53页
 展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
个人简历、在学期间研究成果以及发表的学术论文第59页
 个人简历第59页
 研究成果第59页
 发表的论文第59页

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