基于MODIS遥感数据的干旱区土地覆被分类和湖泊监测的研究
0 摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·选题背景 | 第9-11页 |
·国际背景 | 第9-10页 |
·区域背景 | 第10-11页 |
·选题依据 | 第11-13页 |
·重要性 | 第11-12页 |
·迫切性 | 第12页 |
·可行性 | 第12-13页 |
·MODIS研究利用现状 | 第13-15页 |
·MODIS概况 | 第13-14页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·国外研究现状 | 第15页 |
·NDVI研究利用现状 | 第15-17页 |
·NDVI的选择 | 第15-16页 |
·遥感数据源的选择 | 第16页 |
·NDVI的应用 | 第16-17页 |
2 研究区概况 | 第17-22页 |
·新疆概况 | 第17-20页 |
·自然条件 | 第18页 |
·资源状况 | 第18-20页 |
·艾比湖概况 | 第20-22页 |
3 研究方法 | 第22-29页 |
·MODIS数据处理方法 | 第22-24页 |
·MODIS文件格式 | 第22页 |
·处理流程 | 第22-24页 |
·MODIS数据NDVI合成算法 | 第24-25页 |
·原理 | 第24页 |
·计算方法 | 第24页 |
·影响NDVI的因素 | 第24-25页 |
·分类方法 | 第25-27页 |
·分类系统 | 第25页 |
·利用遥感技术设计分类系统 | 第25-26页 |
·遥感影像计算机分类方法 | 第26-27页 |
·NDVI水体识别原理 | 第27页 |
·时间序列分析方法 | 第27-29页 |
·时间序列的基本特征 | 第28页 |
·时间序列的构成和分解 | 第28-29页 |
4 数据获取和处理 | 第29-32页 |
·数据获取 | 第29-30页 |
·数据预处理 | 第30-32页 |
·波段选择 | 第30页 |
·去云处理 | 第30页 |
·几何纠正 | 第30页 |
·格式转换 | 第30页 |
·影像拼接、裁剪 | 第30-31页 |
·NDVI合成 | 第31-32页 |
5 基于NDVI的土地覆被类型分类 | 第32-40页 |
·分类预处理 | 第32页 |
·第一主成分提取 | 第32-33页 |
·分类参数选定 | 第33-35页 |
·基于DEM和植被类型图的NDVI分类 | 第35-39页 |
·分类精度评价 | 第39页 |
·影响因素分析 | 第39页 |
·误差分析 | 第39-40页 |
6 应用时间序列法对艾比湖湖面监测 | 第40-57页 |
·水体的识别过程 | 第41页 |
·湖面面积遥测算法 | 第41-42页 |
·湖面变化的时间序列分析 | 第42-51页 |
·简单统计对比 | 第42-43页 |
·时间序列分析 | 第43-51页 |
·模型分析 | 第51-57页 |
·年度湖面变化特征分析 | 第51-53页 |
·年内湖面变化特征分析 | 第53-57页 |
7 成果和展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
插图和附表清单 | 第63-64页 |
附表: | 第64-78页 |
表1 湖面变化基本统计分析表 | 第64-68页 |
表2 趋势分析数据表 | 第68-73页 |
表3 季节因子、周期因素和综合模型数据表 | 第73-78页 |