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基于MODIS遥感数据的干旱区土地覆被分类和湖泊监测的研究

0 摘要第1-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·选题背景第9-11页
     ·国际背景第9-10页
     ·区域背景第10-11页
   ·选题依据第11-13页
     ·重要性第11-12页
     ·迫切性第12页
     ·可行性第12-13页
   ·MODIS研究利用现状第13-15页
     ·MODIS概况第13-14页
     ·国内研究现状第14-15页
     ·国外研究现状第15页
   ·NDVI研究利用现状第15-17页
     ·NDVI的选择第15-16页
     ·遥感数据源的选择第16页
     ·NDVI的应用第16-17页
2 研究区概况第17-22页
   ·新疆概况第17-20页
     ·自然条件第18页
     ·资源状况第18-20页
   ·艾比湖概况第20-22页
3 研究方法第22-29页
   ·MODIS数据处理方法第22-24页
     ·MODIS文件格式第22页
     ·处理流程第22-24页
   ·MODIS数据NDVI合成算法第24-25页
     ·原理第24页
     ·计算方法第24页
     ·影响NDVI的因素第24-25页
   ·分类方法第25-27页
     ·分类系统第25页
     ·利用遥感技术设计分类系统第25-26页
     ·遥感影像计算机分类方法第26-27页
   ·NDVI水体识别原理第27页
   ·时间序列分析方法第27-29页
     ·时间序列的基本特征第28页
     ·时间序列的构成和分解第28-29页
4 数据获取和处理第29-32页
   ·数据获取第29-30页
   ·数据预处理第30-32页
     ·波段选择第30页
     ·去云处理第30页
     ·几何纠正第30页
     ·格式转换第30页
     ·影像拼接、裁剪第30-31页
     ·NDVI合成第31-32页
5 基于NDVI的土地覆被类型分类第32-40页
   ·分类预处理第32页
   ·第一主成分提取第32-33页
   ·分类参数选定第33-35页
   ·基于DEM和植被类型图的NDVI分类第35-39页
   ·分类精度评价第39页
   ·影响因素分析第39页
   ·误差分析第39-40页
6 应用时间序列法对艾比湖湖面监测第40-57页
   ·水体的识别过程第41页
   ·湖面面积遥测算法第41-42页
   ·湖面变化的时间序列分析第42-51页
     ·简单统计对比第42-43页
     ·时间序列分析第43-51页
   ·模型分析第51-57页
     ·年度湖面变化特征分析第51-53页
     ·年内湖面变化特征分析第53-57页
7 成果和展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
插图和附表清单第63-64页
附表:第64-78页
 表1 湖面变化基本统计分析表第64-68页
 表2 趋势分析数据表第68-73页
 表3 季节因子、周期因素和综合模型数据表第73-78页

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