| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-10页 |
| ·大型回转机械故障诊断工作的作用与意义 | 第6-7页 |
| ·机械设备故障诊断的内容 | 第7-8页 |
| ·大型回转机械故障诊断技术的发展趋势 | 第8页 |
| ·本论文的内容 | 第8-10页 |
| 第2章 水泵振动信号的预处理与特征提取 | 第10-21页 |
| ·水泵振动信号的预处理 | 第10-16页 |
| ·整周期采样控制 | 第10-11页 |
| ·跟踪滤波器 | 第11页 |
| ·窗函数的选择 | 第11-13页 |
| ·时域平均处理 | 第13页 |
| ·软件积分 | 第13-16页 |
| ·振动信号的特征提取 | 第16-21页 |
| ·频谱分析 | 第16-19页 |
| ·水泵振动的统计特征量 | 第19-21页 |
| 第3章 水泵常见故障的振动特征 | 第21-30页 |
| ·转子振动的基本特征 | 第21-25页 |
| ·转子涡动 | 第21-22页 |
| ·临界转速 | 第22-25页 |
| ·水泵常见故障的机理和特征 | 第25-30页 |
| ·转子不平衡 | 第25页 |
| ·转子不对中 | 第25-26页 |
| ·油膜振荡 | 第26-27页 |
| ·轴承支承系统连接松动 | 第27页 |
| ·叶轮和转轴之间配合失效 | 第27-28页 |
| ·泵内异物 | 第28页 |
| ·水泵汽蚀 | 第28页 |
| ·转轴横向裂纹 | 第28-29页 |
| ·动静碰磨 | 第29-30页 |
| 第4章 变频调速水泵振动信号预处理方法的研究 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·传统的阶比谱分析 | 第30-32页 |
| ·阶比谱分析与傅里叶变换的比较 | 第30-31页 |
| ·传统的阶比谱分析方法 | 第31-32页 |
| ·基于数字重采样的阶比分析 | 第32-39页 |
| ·瞬时转速与瞬时转角位置的估计方法 | 第32-33页 |
| ·重采样算法的理论推导 | 第33-34页 |
| ·时变抽样率数字信号处理 | 第34-37页 |
| ·变频调速水泵振动信号的伪同步重采样 | 第37-39页 |
| 第5章 BP神经网络在水泵故障诊断中的应用 | 第39-44页 |
| ·BP算法 | 第39-41页 |
| ·BP算法学习过程 | 第39-41页 |
| ·隐层节点数的选择 | 第41页 |
| ·基于BP算法的水泵故障诊断网络的建模 | 第41-43页 |
| ·水泵故障诊断网络分析 | 第41页 |
| ·水泵故障诊断网络参数选择 | 第41-42页 |
| ·基于BP网络的诊断模型在水泵故障诊断中的实际应用 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 水泵状态监测与故障诊断系统 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·水泵状态监测与故障诊断系统的硬件组成 | 第44-46页 |
| ·内置放大电路的压电加速度传感器 | 第45页 |
| ·数据采集卡 | 第45-46页 |
| ·工控计算机 | 第46页 |
| ·系统的软件设计 | 第46页 |
| ·系统的软件设计原则 | 第46页 |
| ·系统的软件结构 | 第46页 |
| ·系统的功能 | 第46-52页 |
| ·系统设置 | 第46-48页 |
| ·状态监测 | 第48-50页 |
| ·数据分析 | 第50-51页 |
| ·故障诊断 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第7章 结 论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致 谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |