基于GPS的电力系统实时功角测量方法及其实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究问题的提出 | 第9-10页 |
·国内外研究现状及发展动态 | 第10-13页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·发展方向 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
第二章 现有相量和功角测量原理及方法 | 第14-23页 |
·相量测量原理及方法 | 第14-16页 |
·相量 | 第14页 |
·正弦信号的相量与其信号频谱的关系 | 第14-15页 |
·几种相量测量的方法 | 第15-16页 |
·功角及功角测量的意义 | 第16-18页 |
·现有功角测量方法 | 第18-22页 |
·间接测量法 | 第19-20页 |
·直接测量法 | 第20-22页 |
·现有功角测量方法的不足之处 | 第22-23页 |
第三章 基于GPS的实时功角测量新方法 | 第23-34页 |
·电力系统同步相量测量系统的发展 | 第23-24页 |
·全球卫星定位系统及其在电力系统中的应用 | 第24-29页 |
·全球卫星定位系统(GPS) | 第24-25页 |
·基于GPS的实时相量测量系统 | 第25-29页 |
·基于GPS的实时功角测量新方法 | 第29-34页 |
·理论推导 | 第29-30页 |
·a相轴线位置的确定 | 第30-31页 |
·功角直接测量实现方法 | 第31-34页 |
第四章 系统辨识理论及其在功角测量中的应用 | 第34-50页 |
·系统辨识理论概述 | 第34-36页 |
·电力系统的频谱 | 第34-35页 |
·系统辨识理论及在本文的应用 | 第35-36页 |
·傅里叶算法 | 第36-40页 |
·周期函数的傅里叶算法 | 第36-38页 |
·滤除衰减直流分量的傅里叶算法 | 第38-40页 |
·最小二乘算法 | 第40-44页 |
·最小二乘估计的一次完成算法 | 第40-42页 |
·最小二乘估计的递推算法 | 第42-44页 |
·卡尔曼滤波算法 | 第44-47页 |
·卡尔曼滤波算法的基本原理 | 第44-46页 |
·基频的卡尔曼滤波算法 | 第46-47页 |
·辨识理论在功角测量中的应用 | 第47-50页 |
·傅里叶算法在功角测量中的应用 | 第47-48页 |
·最小二乘算法在功角测量中的应用 | 第48-50页 |
第五章 功角测量系统的具体实现 | 第50-69页 |
·功角测量系统的硬件设计 | 第50-58页 |
·功角测量系统硬件实现概述 | 第50-51页 |
·主微处理器模块 | 第51页 |
·开关量输入输出模块 | 第51-52页 |
·继电器及变送器模块 | 第52-54页 |
·A/D采集及数据处理模块 | 第54页 |
·GPS接收模块 | 第54-55页 |
·传感器模块 | 第55-56页 |
·硬件抗干扰设计 | 第56-58页 |
·功角测量系统软件设计 | 第58-69页 |
·功角测量系统软件实现概述 | 第58-59页 |
·下位机软件设计 | 第59-62页 |
·上位机软件设计 | 第62-69页 |
第六章 RTDS及动态模拟试验 | 第69-80页 |
·RTDS标定试验 | 第69-73页 |
·动态模拟试验 | 第73-80页 |
第七章 全文总结与展望 | 第80-83页 |
·全文总结 | 第80-81页 |
·展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87页 |